Гончарова Елизавета Федоровна
- Научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
Полномочия / обязанности
Научная работа в рамках проекта «Хорошо интерпретируемые методы интеллектуального анализа данных и представление знаний»
Образование, учёные степени
- 2022Кандидат наук
- 2018
Магистратура: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, специальность «Прикладная математика и информатика»
- 2016
Бакалавриат: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, специальность «Прикладная математика и информатика»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2014 – 2018: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, дополнительное (к высшему) образование, диплом о профессиональной переподготовке для присвоения дополнительной квалификации переводчик английского языка в сфере профессиональной коммуникации.
июль 2018 г. – сентябрь 2018 г. – стажер-исследователь по программе sberseasons в HR-подразделении Поволжского банка ПАО Сбербанк России, учебный центр Центр развития талантов.
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019-2020)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Research Seminar "Number Theoretic and Algebraic Methods in Data Analysis" (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Анализ неструктурированных данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Инструменты и методы работы с большими массивами текстовой информации (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Публикации16
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics, in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference "Dialogue 2023" / Ed. by В. Селегей. Issue 22. , 2023. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 3233. CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75-87.
- Глава книги Kuznetsov S., Goncharova E. Pattern Structures for Knowledge Processing and Information Retrieval, in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21) Vol. 330. Springer, 2022. P. 410-420. doi
- Глава книги Goncharova E., Ilvovsky D., Galitsky B. Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search, in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2972. CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Analysis to Answer Complex Questions by Neural Machine Reading Comprehension, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2021. INCOMA Ltd, 2021. P. 444-453.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. Relying on Discourse Trees to Extract Medical Ontologies from Text, in: Artificial Intelligence. RCAI 2021. Lecture Notes in Computer Science / Ed. by S. M. Kovalev, S. Kuznetsov, A. I. Panov. Vol. 12948. Springer, 2021. P. 215-231. doi
- Глава книги Makhalova T., Ilvovsky D., Galitsky B., Goncharova E. FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots, in: RAAI 2020 Russian Advances in Artificial Intelligence 2020 Selected Contributions of the "Russian Advances in Artificial Intelligence" Track at RCAI 2020 co-located with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020) / Ed. by O. P. Kuznetsov, S. Kuznetsov, A. I. Panov, K. Yakovlev. Vol. 2648. CEUR-WS, 2020. P. 144-156.
- Глава книги Goncharova E., Kuznetsov S. Increasing the efficiency of packet classifiers with closed descriptions, in: Proceedings of the 7th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence"? (FCA4AI 2019) / Ed. by S. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Vol. 2529. CEUR-WS, 2019. P. 75-88.
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue, in: Proceedings of the 20th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue. Association for Computational Linguistics, 2019. P. 118-121. doi
- Глава книги Galitsky B., Ilvovsky D., Goncharova E. On a Chatbot Providing Virtual Dialogues, in: Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019. INCOMA Ltd, 2019. P. 382-387. doi
- Глава книги E. F. Goncharova, Gaidel A. V. Greedy algorithms of feature selection for multiclass image classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2210: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing . , 2018. P. 38-46. doi
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации // В кн.: Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018). Самара : Предприятие "Новая техника", 2018. С. 620-630.
- Глава книги Goncharova E., Gaidel A. Feature selection methods for remote sensing images classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security. CEUR-WS, 2017. P. 86-91. doi
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности // В кн.: Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). [б.и.], 2017. С. 535-540.
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли // В кн.: Сборник трудов международной молодежной научной конференции XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ, посвящённой 110-летию со дня рождения академика С. П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли: в 2 томах Т. 2. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2017. С. 24-26.
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В., Храмов А. Г. Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний // В кн.: Сборник материалов Международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (Конференция ИТНТ-2016). Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет), 2016. С. 1020-1025.
Конференции
- 2020The 4th International Workshop Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (Москва). Доклад: Building Information Retrieval System based on FCA and Two-Level Domain Knowledge Model
- 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI-2020) (Москва). Доклад: FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots
- 2019
The 20th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL 2019) (Стокгольм). Доклад: On a Chatbot Conducting Dialogue-in-Dialogue
- 2018IV Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2018) (Самара). Доклад: Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации
- 2017
Международная Конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2017) (Самара). Доклад: Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности
- III Всероссийский научный форум «Наука будущего - наука молодых» (Нижний Новгород). Доклад: Методы отбора информативных признаков для решения задачи классификации изображений поверхности Земли
- Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Доклад: Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли
Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Доклад: Проблема следования правилу в референциальной модели C. А. Крипке
- 2016
Международная Конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016) (Самара). Доклад: Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний
Опыт работы
октябрь 2016 г. – декабрь 2016 г.: инженер в научно-образовательном подразделении – Стратегической академической единице (САЕ-3 «Нанофотоника, перспективные технологии дистанционного зондирования Земли и интеллектуальные геоинформационные системы»). Тема исследования: «Разработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимков».
январь 2017 г. – май 2017 г., сентябрь 2017 г. – декабрь 2017 г.: старший лаборант в научно-образовательном подразделении – Стратегической академической единице (САЕ-3 «Нанофотоника, перспективные технологии дистанционного зондирования Земли и интеллектуальные геоинформационные системы»). Тема исследования: «Разработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимков».
июль 2018 г. – сентябрь 2018 г. – стажер-исследователь по программе sberseasons в HR-подразделении Поволжского банка ПАО Сбербанк России, учебный центр Центр развития талантов.
Информация*
«Сегодня сделать большую языковую модель — это гигантский труд»
С 22 по 24 ноября проходит международная онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта AI Journey 2023. В ее работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ. В фокусе обсуждения — языковые модели и методы, которые применяются сегодня для обучения искусственного интеллекта.
Лиза Гончарова успешно защитила диссертацию
26 сентября 2022 года состоялась защита кандидатской диссертации Елизаветы Гончаровой.
4-й международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний»
4-го июня 2020 года в НИУ ВШЭ состоялся 4-й международный семинар «Анализ формальных понятий для обнаружения знаний». Семинар был организован Международной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа под руководством С.О. Кузнецова.