Гончарова Елизавета Федоровна
- аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
Полномочия / обязанности
Научная работа в рамках проекта «Хорошо интерпретируемые методы интеллектуального анализа данных и представление знаний»
Образование
- 2018
Магистратура: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, специальность «Прикладаная математика и информатика»
- 2016
Бакалавриат: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П. Королева, специальность «Прикладная математика и информатика»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2014 – 2018: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, дополнительное (к высшему) образование, диплом о профессиональной переподготовке для присвоения дополнительной квалификации переводчик английского языка в сфере профессиональной коммуникации.
июль 2018 г. – сентябрь 2018 г. – стажер-исследователь по программе sberseasons в HR-подразделении Поволжского банка ПАО Сбербанк России, учебный центр Центр развития талантов.
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2019)
Обучение в аспирантуре
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Конструирование информативных признаков на основе замкнутых описаний для решения задачи классификации
Научный руководитель: Кузнецов Сергей Олегович
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Анализ неструктурированных данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации6
- Глава книги E. F. Goncharova, Gaidel A. V. Greedy algorithms of feature selection for multiclass image classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 2210: Proceedings of the International Conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing and Earth Remote Sensing . , 2018. P. 38-46. doi
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации // В кн.: Сборник трудов IV Международной конференции и молодёжной школы "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ 2018). Самара : Предприятие "Новая техника", 2018. С. 620-630.
- Глава книги Goncharova E., Gaidel A. Feature selection methods for remote sensing images classification, in: CEUR Workshop Proceedings Vol. 1901: Proceedings of the International conference Information Technology and Nanotechnology. Session Image Processing, Geoinformation Technology and Information Security. CEUR-WS, 2017. P. 86-91. doi
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности // В кн.: Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). [б.и.], 2017. С. 535-540.
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В. Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли // В кн.: Сборник трудов международной молодежной научной конференции XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ, посвящённой 110-летию со дня рождения академика С. П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли: в 2 томах Т. 2. Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2017. С. 24-26.
- Глава книги Гончарова Е. Ф., Гайдель А. В., Храмов А. Г. Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний // В кн.: Сборник материалов Международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (Конференция ИТНТ-2016). Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет), 2016. С. 1020-1025.
Конференции
- 2018IV Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2018) (Самара). Доклад: Жадные алгоритмы отбора признаков для решения задачи многоклассовой классификации
- 2017
Международная Конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2017) (Самара). Доклад: Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности
- III Всероссийский научный форум «Наука будущего - наука молодых» (Нижний Новгород). Доклад: Методы отбора информативных признаков для решения задачи классификации изображений поверхности Земли
- Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Доклад: Отбор признаков для классификации изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли
Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения» (Самара). Доклад: Проблема следования правилу в референциальной модели C. А. Крипке
- 2016
Международная Конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016) (Самара). Доклад: Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний
Опыт работы
октябрь 2016 г. – декабрь 2016 г.: инженер в научно-образовательном подразделении – Стратегической академической единице (САЕ-3 «Нанофотоника, перспективные технологии дистанционного зондирования Земли и интеллектуальные геоинформационные системы»). Тема исследования: «Разработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимков».
январь 2017 г. – май 2017 г., сентябрь 2017 г. – декабрь 2017 г.: старший лаборант в научно-образовательном подразделении – Стратегической академической единице (САЕ-3 «Нанофотоника, перспективные технологии дистанционного зондирования Земли и интеллектуальные геоинформационные системы»). Тема исследования: «Разработка алгоритмов отбора признаков в задаче распознавания аэрофотоснимков».
июль 2018 г. – сентябрь 2018 г. – стажер-исследователь по программе sberseasons в HR-подразделении Поволжского банка ПАО Сбербанк России, учебный центр Центр развития талантов.
