Рубчинский Александр Анатольевич

Эксперт:Международный центр анализа и выбора решений

Начал работать в НИУ ВШЭ в 2007 году.
Научно-педагогический стаж: 30 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

1990
Ученое звание: Доцент
1977
Кандидат технических наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», тема диссертации: Моделирование и анализ дискретных свойств цепей с ограничениями типа насыщения
1968
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика»

Профессиональные интересы

Модели справедливого дележа автоматическая классификация распознавание изображений

Достижения и поощрения

Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2012-2014)

Полномочия / обязанности

научно-исследовательская деятельность;
участие в научно-исследовательских семинарах;
работа с научными исследовательскими работами.

Выступления

Выступление на семинаре лаборатории анализа и выбора решений с докладом, посвящённым разработанному подходу к автоматической классификации (2010)
Доклад «A New Approach to Image Processing» на 4-ой междунродной конференция по проблемам управления (26 – 30 янв. 2009 г., Москва, Институт проблем управления РАН).
Доклад «Задача справедливого дележа при делимых и неделимых пунктах» на общемосковском семинаре «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ» (Руководители семинара д.т.н., проф. Алескеров Фуад Тагиевич, д.т.н., проф. Миркин Борис Григорьевич, д.т.н., проф. Подиновский Владислав Владимирович) 18-го марта 2009 г
Доклад «Задача справедливого дележа при делимых и неделимых пунктах» на семинаре по математическим методам в экономике в ЦЭМИ (Руководители семинара академик РАН В.М. Полтерович и д.ф-м. н.В.А. Данилов) 28-го апреля 2009 г.

Публикации¹⁷

Глава книги Rubchinskiy A. A New Approach to Network Decomposition Problems, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi P. 127-152. doi
Книга Рубчинский А. А. Методы и модели принятия управленческих решений. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М. : Юрайт, 2017.
Глава книги Рубчинский А. А. Новая схема применения автоматической классификации для анализа социально-экономических систем // В кн.: XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 4. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 517-526.
Препринт Rubchinskiy A. FAMILY OF GRAPH DECOMPOSITIONS AND ITS APPLICATIONS TO DATA ANALYSIS / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. WP7/2016/09 .
Препринт Rubchinskiy A. Divisive-Agglomerative Algorithm and Complexity of Automatic Classification Problems / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. No. WP7/2015/09.
Глава книги Rubchinskiy A., Blagoveschenskiy N. Cluster Analysis of Socio-Economical Data, in: XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 1 / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014. P. 337-348.
Глава книги Blagoveschenskiy N., Rubchinskiy A. Cluster Аnalysis of Socio- Economical Data, in: XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 1 / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014. P. 339-347.
Статья Rubchinskiy A. Volatility in Classification // RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics. 2014. No. 2. P. 272-280.
Книга Рубчинский А. А. Дискретные математические модели. Начальные понятия и стандартные задачи. Учебное пособие. М. : Директ-Медиа, 2014.
Глава книги Рубчинский А. А. Кластерный анализ социально-экономических данных // В кн.: XII Всероссийское совещание по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды [Электронный ресурс]. М. : Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 4028-4040.
Статья Крупин А. В., Рубчинский А. А. Распознавание элементов сцены по её неполному изображению // Системный анализ в науке и образовании. 2013. № 2
Глава книги Рубчинский А. А. Квазисправедливый дележ с несколькими участниками // В кн.: XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 2. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 2. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012. С. 387-395.
Глава книги Рубчинский А. А. Квазисправедливый делёж с несколькими участниками // В кн.: XIII Международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества. В 4 кн. Кн. 2. / Отв. ред.: Е. Г. Ясин. Кн. 2. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2012. С. 387-395.
Статья Rubchinskiy A. Brams–Taylor model of fairdivision for divisible and indivisible items // Mathematical Social Sciences. 2010. Vol. 60. No. 1. P. 1-14. doi
Препринт Рубчинский А. А. Дивизимно-агломеративный алгоритм классификации на основе минимаксной модификации частотного подхода / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2010. № 07.
Статья Рубчинский А. А. Новые возможности построения детекторов линий // Системный анализ в науке и образовании. 2009. № 1
Препринт Rubchinskiy A. Справедливые дележи с делимыми и неделимыми пунктами / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2009. No. 05.

Исследовательские гранты и проекты

Результаты исследования 2010 года

Исследована модель Брамса – Тэйлора в случае двух участников и одновременного наличия делимых и неделимых пунктов;
Разработан новый дивизимно-аггломеративный алгоритм классификации, основанный на сочетании частотного подхода и стохастической устойчивости классификаций;
Рассмотрен вариант локального анализа изображений на основе модификации меры близости локальных кривых яркости.

Текущие задачи исследования

Исследование модели Брамса – Тэйлора в случае произвольного числа участников;
Экспериментальное исследование разработанного алгоритма классификации на реальных данных для оценки динамики анализируемых процессов;
Применение методов искусственного интеллекта для перехода от локального к глобальному анализу некоторых классов изображений.

Дополнительные сведения

ДРУГАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Научный руководитель дипломников и аспирантов в университете “Дубна”, университете Негева им. Бен-Гуриона и в Московском институте стали и сплавов
Оппонент на защите диссертаций в Унивеситете Негева им. Бен-Гуриона, в Московском институте стали и сплавов и в Московском энергетическом институте
Рецензент в журнале «Многокритериальный анализ решений» (Multiple Criteria Decision Analysis) и в журнале «Автоматика и телемеханика»
Участник более 25 национальных и международных научных конференций
Организатор и руководитель математических олимпиад и математических кружков для школьников

июн

2010

Состоялось четырнадцатое заседание Лаборатории анализа и выбора решений

21 июня 2010 года в рамках заседания лаборатории был заслушан доклад старшего научного сотрудника Рубчинского А. А. на тему «Дивизимно-аггломеративный алгоритм классификации на основе минимаксной модификации частотного метода»