Голядкин Максим Юрьевич
- аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Полномочия / обязанности
Исследование применения нейронных сетей в задаче диагностики разладок на сенсорных данных.
Исследование интерпретируемости методов диагностики разладок.
Разработка обучаемых методов диагностики разладок на неразмеченных данных.
Образование
- 2021
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2019
Бакалавриат: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Прикладная математика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Нейросетевые методы обработки и улучшения изображений
Научный руководитель: Макаров Илья Андреевич
Публикации3
- Статья Maksim Golyadkin, Ilya Makarov. Robust Manga Page Colorization via Coloring Latent Space // IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 111581-111597. doi
- Статья Maksim Golyadkin, Vitaliy Pozdnyakov, Leonid Zhukov, Ilya Makarov. SensorSCAN: Self-Supervised Learning and Deep Clustering for Fault Diagnosis in Chemical Processes // Artificial Intelligence. 2023. Vol. 324. Article 104012. doi
- Глава книги Maksim Golyadkin, Makarov I. Semi-automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, V. Batagelj, D. I. Ignatov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, I. A. Lomazova, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, M. Pelillo, A. Savchenko, E. Tutubalina. Vol. 12602. Cham: Springer, 2021. doi P. 230-242. doi