Жемчужина Елизавета Всеволодовна
- Ведущий эксперт: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Лаборатория теоретических основ моделей искусственного интеллекта
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2025 году.
Полномочия / обязанности
Работа по проекту "Сложность и обучаемость моделей искусственного интеллекта"
Oбразование
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0079-2024 | Программа для ЭВМ | EdFitterИИ: Cистема семантического сопоставления учебных предметов с рынком труда | 2024689698 | Николенко Сергей Игоревич, Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Мосин Владислав Дмитриевич, Мухин Михаил Сергеевич, Аксёнов Александр, Сурков Максим Константинович, Кольцов Сергей Николаевич, Рюмин Дмитрий Александрович, Сурков Антон Юрьевич, Семенов Константин Константинович |
| 2 | 5.0146-2024 | Программа для ЭВМ | Автоматизированная классификация дел арбитражных судов РФ по содержанию | Лукьянченко Петр Павлович, Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Максименко Кристина Вячеславовна | |
| 3 | 5.0132-2024 | Программа для ЭВМ | Веб-сервис для определения уровня владения английским языком на основе искусственного интеллекта "ИИ Лингво" | 2025618826 | Рощин Сергей Юрьевич, Врадий Надежда Валентиновна, Кожина Елена Сергеевна, Сивер Екатерина Сергеевна, Виноградова Ульяна Владимировна, Кудинова Наталия Александровна, Попова Диана Андреевна, Каледин Максим Львович, Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Фатеева София Дмитриевна, Колесникова Екатерина Алексеевна, Солдатова Елена Игоревна, Ремезова Юлия Валериевна, Швецов Данил Игоревич, Масютин Алексей Александрович, Виноградова Екатерина Александровна |
| 4 | 5.0114-2024 | Программа для ЭВМ | ИИ-экзаменатор владения навыками русского языка как иностранным на основе не полностью структурированных заданий открытого типа | 2025617025 | Атугодаге Марк Махешевич, Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Кожина Елена Сергеевна, Виноградова Ульяна Владимировна |
| 5 | 8.0122-2024 | Произведение | Информационная система «Информационная панель учебной аналитики» | Скороход Виктор Павлович, Корешникова Юлия Николаевна, Жемчужина Елизавета Всеволодовна | |
| 6 | 5.0112-2024 | Программа для ЭВМ | Корпоративная информационная система «Информационная панель учебной аналитики» | 2025611352 | Корешникова Юлия Николаевна, Скороход Виктор Павлович, Жемчужина Елизавета Всеволодовна |
| 7 | 5.0113-2024 | Программа для ЭВМ | Программа реализации алгоритма векторизации документов в базу знаний для RAG-пайплайна по домену психологии | 2025615031 | Жемчужина Елизавета Всеволодовна, Кожина Елена Сергеевна, Швецов Данил Игоревич |
Опыт работы
2021-2023 Проведение исследовательских проектов в ЛЕЯ, НИУ ВШЭ СПб
2024 - по настоящее время Осуществление руководства прикладными проектам в ТОМИИ НИУ ВШЭ
Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
Бизнес-разработки и студенты в науке: какие еще задачи у новой лаборатории Института ИИ и цифровых наук
Лабораторию теоретических основ моделей ИИ возглавил старший научный сотрудник факультета компьютерных наук Никита Пучкин, за прикладные разработки будет отвечать руководитель проектов Института ИИ и цифровых наук Елизавета Жемчужина. О том, чем будет заниматься лаборатория, как планируется организовать сотрудничество с индустриальными партнерами и какая роль в ее работе отводится студентам Вышки, они рассказали в интервью «Вышке.Главное».
Научный семинар в MTS AI: как улучшаются большие языковые модели
Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и Сколтех провели научный семинар на площадке MTS AI. Ученые рассказали про подходы, которые позволяют повысить производительность больших языковых моделей и качество их работы, при этом минимизировать требуемые вычислительные мощности.