Шмелев Алексей Валерьевич

Алексей Шмелёв занимается геномикой и применяет машинное обучение для того, чтобы изучать историю человеческой популяции. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал об адаптивной интрогрессии тибетцев и денисовцев, использовании IBD-графов в предсказании популяционной принадлежности человека.

Алексей Шмелёв занимается геномикой и применяет машинное обучение для того, чтобы изучать историю человеческой популяции. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал об адаптивной интрогрессии тибетцев и денисовцев, использовании IBD-графов в предсказании популяционной принадлежности человека.

Researchers from the AI and Digital Science Institute, HSE Faculty of Computer Science, have proposed a new approach based on advanced machine learning techniques to determine a person’s genetic origin with high accuracy. This method uses graph neural networks, which make it possible to distinguish even very closely related populations.

В Институте искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ предложили новый подход, основанный на современных методах машинного обучения, для определения генетического происхождения человека. Графовые нейросети позволяют с высокой точностью различать даже очень близкие популяции.