Горшков Сергей Сергеевич
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Достижения и поощрения
- Лучший преподаватель — 2022–2023
Обучение в аспирантуре
Утвержденная тема диссертации: Мультимодальный анализ цифровых профилей студентов в социальных сетях для задач образовательной аналитики
Научный руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладное программирование на Python (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук; 2, 3 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладное программирование на Python (Маго-лего; 2, 3 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Прикладное программирование на Python (Маго-лего; 2, 3 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- GO (Маго-лего; 2, 3 модуль)рус
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Архитектура компьютера и операционные системы (Бакалавриат; где читается: Школа информатики, физики и технологий направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 2-4 модуль)рус
- Архитектура компьютера и операционные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 2-4 модуль)рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Основы программирования на С++ (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
Опыт работы
Июнь 2022 – н.в. Picsart
Ноябрь-Декабрь 2021, Март-Октябрь 2022. НИУ Высшая школа экономики, Стажёр-исследователь, Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики.
Сентябрь 2020 – Апрель 2022. Авито
Сентябрь 2019 – н.в. НИУ Высшая школа экономики, Приглашенный преподаватель, Факультет компьютерных наук.
Июль 2017 – Ноябрь 2019. Яндекс
AI Can Predict Student Academic Performance Based on Social Media Subscriptions
A team of Russian researchers, including scientists from HSE University, used AI to analyse 4,500 students’ subscriptions to VK social media communities. The study found that algorithms can accurately identify both high-performing students and those struggling with their studies. The paper has been published in IEEE Access.
ИИ может предсказать успеваемость студентов по подпискам в социальных сетях
Команда российских исследователей, включая ученых из НИУ ВШЭ, применили искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на VK-сообщества. Оказалось, что алгоритмы могут с высокой точностью предсказывать, кто отличник, а у кого трудности с учебой. Работа опубликована в журнале IEEE Access.
С 20 по 30 июня в Вышке пройдет онлайн-интенсив «Разработка ML-сервиса: от идеи к прототипу»
Бесплатный интенсив от очной онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы (МОВС)» открыт для всех желающих. За 10 дней участники изучат базовые методы анализа данных и построят предсказательную модель машинного обучения. Результаты исследования будут оформлены в виде веб-сервиса Streamlit — интерактивного дашборда.