Горшков Сергей Сергеевич
- аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Образование
- 2022
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2021
Магистратура: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2019
Бакалавриат: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Прикладная математика и информатика»
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Мультимодальная кластеризация для анализа социальных сетей
Научный руководитель: Игнатов Дмитрий Игоревич
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- GO (Маго-лего; 2, 3 модуль)Рус
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Python для сбора и анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Архитектура компьютера и операционные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Инструменты промышленной разработки (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Основы программирования на С++ (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Архитектура компьютера и операционные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Основы и методология программирования (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Архитектура компьютера и операционные системы (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Основы и методология программирования (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 3 модуль)Рус
Опыт работы
Июнь 2022 – н.в. Picsart, Data Scientist
Ноябрь-Декабрь 2021, Март-Октябрь 2022. НИУ Высшая школа экономики, Стажёр-исследователь, Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики.
Сентябрь 2020 – Апрель 2022. Авито, Data Scientist
Февраль 2020 – Август 2020. ABBYY, Разработчик машинного обучения
Сентябрь 2019 – н.в. НИУ Высшая школа экономики, Приглашенный преподаватель, Факультет компьютерных наук.
Апрель 2018 – Ноябрь 2019. Яндекс, Младший аналитик
Июль 2017 – Апрель 2018. Яндекс, Стажер-аналитик
С 20 по 30 июня в Вышке пройдет онлайн-интенсив «Разработка ML-сервиса: от идеи к прототипу»
Бесплатный интенсив от очной онлайн-магистратуры «Машинное обучение и высоконагруженные системы (МОВС)» открыт для всех желающих. За 10 дней участники изучат базовые методы анализа данных и построят предсказательную модель машинного обучения. Результаты исследования будут оформлены в виде веб-сервиса Streamlit — интерактивного дашборда.