• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
15119
Адрес: Таллинская ул., д. 34, каб. 809
Расписание
ORCID: 0000-0002-2886-6813
Scopus AuthorID: 57749222500
Руководитель
Лось А. Б.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Воробьев Иван Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.

Образование

2006

Специалитет: Московский государственный университет приборостроения и информатики, специальность «Прикладная математика», квалификация «инженер-математик»

Обучение в аспирантуре

4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Методы машинного обучения и искусственного интеллекта в задачах противодействия мошенничеству в кредитно-финансовой и банковской сфере
Научный руководитель: Лось Алексей Борисович

Публикации5


Конференции

  • 2023
    Межвузовской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Доклад: Исследование применения методов машинного обучения в задаче выявления мошеннических действий в отношении клиентов банка при подтверждении операции
  • XII Конгресс молодых ученых ИТМО. Доклад: Интерпретируемость моделей машинного обучения и проблема дисбаланса классов в задачах снижения рисков кредитно-финансовых организаций
  • XII Международная научно-практическая конференция «Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками» (Саратов). Доклад: Методы машинного обучения в задаче оценки риска мошенничества в автостраховании
  • 2021
    Международная конференция International Conference on Data Analytics and Computational Techniques, ICDACT-21. Доклад: A Hybrid Machine Learning Framework for E-commerce Fraud Detection
  • Международный конгресс "Современные проблемы компьютерных и информационных наук", VI Международная научная конференция Конвергентные когнитивно-информационные технологии (Москва). Доклад: The application of artificial intelligence for improving the efficiency of transactional fraudmonitoring
  • 2020
    XI Международный форум «Борьба с мошенничеством с сфере высоких технологий. Antifraud Russia – 2020» (Москва). Доклад: Антифрод в эквайринге Сбера

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание