• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 (812) 644-59-11
61561
Адрес: г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д. 3, корп. 1, лит. А, каб. 417
Время консультаций: пятница 14.00-18.00
Расписание
SPIN РИНЦ: 4982-5124
ORCID: 0000-0003-4108-4098
ResearcherID: L-3246-2015
Scopus AuthorID: 56698876700
Google Scholar
Руководитель
Широков Н. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Алексеева Татьяна Анатольевна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
  • Научно-педагогический стаж: 28 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 2003
    Ученое звание: Доцент
  • 1996
    Кандидат физико-математических наук: Воронежский государственный университет, специальность 01.01.02 «Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление», тема диссертации: Исследование дискретных симметрий уравнений Абеля второго рода
  • 1992

    Специалитет: Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, специальность «Математика», квалификация «Учитель математики, информатики и вычислительной т»

  • Аспирантура: Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

  • научно-практический курс "Продвинутая эконометрика по анализу временных рядов» (РЭШ, ноябрь 2012);
  • курс «Английский язык для академических целей. Интегрированный курс академических навыков. Уровень Intermediate» (НИУ ВШЭ, 2013);
  • научно-практический курс «Анализ данных с помощью пакетов R и SPSS» (НИУ ВШЭ, 2013);
  • курс «LaTeX для исследователя и преподавателя» (НИУ ВШЭ, 2013)

Достижения и поощрения

Учебные курсы (2023/2024 уч. год)

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Конференции

  • 2022

    IEEE Workshop on complexity in engineering (COMPENG 2022): Engineering Algorithms in Complex Systems (Florence). Доклад: Forecasting and stabllizing chaotic regimes in two macroeconomic models: interaction of AI technologies and time-delay control meth­ods

  • XXIII Ясинская международная конференция по проблемам развития экономики и общества (ЯМНК XXIII 2022) (Москва). Доклад: New Keynesian Model with Monetary and Fiscal Policy Interaction and Externality

  • 15-оя мультиконференция по проблемам управления: Конференция «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022) (Санкт-Петербург). Доклад: Прогнозирование и управление в модели цен на сетевых рынках: нелинейный анализ и технологии искусственного интеллекта

  • 15-оя мультиконференция по проблемам управления: Конференция «Математическая теория управления и ее приложения» (МТУиП-2022) (Санкт-Петербург). Доклад: Управление механизмом нерегулярной динамики в модели потребления/сбережения с фискальной политикой на основе технологий искусственного интеллекта

  • 1st IFAC Workshop on Control of Complex Systems COSY 2022 (Bologna). Доклад: Complex dynamics and optimal control of monetary policy in a New Keynesian model with government debt

  • 2021
    6th IFAC Hybrid Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems (Catania). Доклад: Macroeconomic Model with Monetary and Fiscal Policy and Externality: Nonlinear dynamics, Optimization and Control
  • 2020
    21th IFAC World Congress (IFAC-V 2020) (Berlin). Доклад: Time delay control for stabilization of the Shapovalov mid-size firm model
  • 13-ая Мультиконференция по проблемам управления (Санкт-Петербург). Доклад: Прогнозирование и управление в модели перекрывающихся поколений

Публикации

Прочие публикации26


Информация*

  • Общий стаж: 29 лет
  • Научно-педагогический стаж: 28 лет
  • Преподавательский стаж: 28 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Искусственный интеллект помогает прогнозировать скрытую нерегулярную динамику в различных областях

Доцент департамента Татьяна Анатольевна Алексеева рассказала о совместном с российскими и зарубежными коллегами научном проекте с использованием суперкомпьютера