Карпов Глеб Александрович
- Приглашенный преподаватель:Высшая школа бизнеса / Департамент бизнес-информатики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Образование
- 2017
Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Mathematical and Statistical Modeling (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Additional Chapters of higher mathematics and statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Additional Chapters of higher mathematics and statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Математический компьютерный практикум (Бакалавриат; где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Анг
Опыт работы
Октябрь 2018 - наст. время, исследователь-стажёр, Сколтех
- С момента поступления в Сколтех работаю в составе группы научных вычислений под руководством профессора Ивана Оселедца.
- Основными направлениями исследований являются: дизайн и планирование эксперимента, методы быстрого получения D-оптимальных дизайнов, мета- моделирование моделей с одним или несколькими выходными значениями.
- Образовательная деятельность в Сколтехе: участие в курсе Численная Линейная Алгебра (Numerical Linear Algebra) в качестве ассистента преподавателя в ноябре-декабре 2018 и 2019 годов. В обязанности входила разработка и проверка домашних заданий и письменного экзамена, а также приём устного экзамена.
- Параллельно научным исследованиям вовлечен в индустриальные проекты Сколтеха. В одном из последних занимался применением алгоритмов машинного обучения с подкреплением к проблеме распределения ресурсов в мобильной связи.
Октябрь 2019, приглашенный исследователь, Fraunhofer ITWM — Кайзерсла- утерн, Германия
- Исследование методов и создание алгоритмов для нахождения D-оптимального дизайна экспериментов. Применение на реальных данных из химической инженерии в ходе международной коллаборации.
- Проект успешно завершён и оформлен в виде журнальной статьи.
Сентябрь 2016 - июль 2018, студент-магистр, Сколтех
- Исследования способов извлечения подматриц со специальными экстремальными свойствами из матрицы, разработка и написание алгоритмов, адаптация их к проблеме нахождения D-оптимального дизайна эксперимента для моделей с несколькими выходами.
- Практическое применение полученного комплекса алгоритмов в исследовании аппроксимации многомерной функции с использованием ее производных.
Сентябрь 2014 - июнь 2015, студент-бакалавр, Концерн "РТИ Системы"– Москва
- Проводил исследования в области обработки радиолокационных изображений.
- Дипломная работа посвящена построению и математическому обоснованию алгоритма для оценки центров рассеяния летящего объекта на радиолокационном изображении. В ходе работы получил первое знакомство с численной линейной алгеброй и разработкой на языке Python.