Теванян Элен Арамовна
- Эксперт:Факультет компьютерных наук / Центр непрерывного образования
- Аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Международная лаборатория биоинформатики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
Полномочия / обязанности
- анализ образовательного рынка в области Data Science,
⁃ формирование предложений по развитию Центра непрерывного образования
- участие в качестве эксперта и преподавателя на образовательных программах Центра непрерывного образования
Образование
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Роль вторичных структур ДНК в реорганизации хроматина
Научный руководитель: Попцова Мария Сергеевна
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.03.02. Менеджмент", направление "38.03.02. Менеджмент"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Машинное обучение в маркетинге (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Информационные технологии в деятельности юриста (Бакалавриат; где читается: Факультет права; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Информационный менеджмент: введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Разработка управленческих решений в маркетинге (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; направление "38.03.02. Менеджмент", направление "38.03.02. Менеджмент"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Информационные технологии в деятельности юриста (Бакалавриат; где читается: Факультет права; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Профориентационный семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Публикации7
- Глава книги Tevanyan E., Poptsova M. Machine Learning Applications for Genomic Pattern Recognition Problem, in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019 / Ed. by Irina Lomazova, Anna Kalenkova, Р. Яворский. Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org, 2019. P. 139-148.
- Глава книги Tevanyan E., Poptsova M. SEARCHING FOR NON-B-DNA STRUCTURES AS NUCLEOSOME BARRIERS WITH MACHINE LEARNING METHODS, in: The proceedings of International congress «Biotechnology: state of the art and perspectives» FEBRUARY 25 - 27, 2019. LLC “RED GROUP”, 2019. P. 363-364.
- Глава книги Tevanyan E., Poptsova M. Recognizing Patterns of Nucleosome and DNA Structures Positioning, in: Сборник трудов 42-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2018". Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2018. P. 1-10.
- Глава книги Tevanyan E., Poptsova M. Recognizing Patterns of Nucleosome and DNA Structures Positioning, in: Proceedings 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. Madrid : IEEE, 2018. P. 2808-2809. doi
- Глава книги Теванян Э. А. Глоссарий // В кн.: Методическое пособие по курсу "Интернет-предпринимательство" / Под общ. ред.: М. Р. Зобнина. Издательские решения. Ридеро, 2016. С. 239-252.
- Книга Зобнина М. Р., Теванян Э. А., Рожков А. Г. Методическое пособие по курсу "Интернет-предпринимательство" / Под общ. ред.: М. Р. Зобнина. Издательские решения. Ридеро, 2016.
- Статья Теванян Э. А., Пеникас Г. И. Построение оптимального контракта для менеджера банка, стимулирующее неприятие избыточного риска // Банковское дело. 2015. № 7. С. 72-81.
Опыт работы
2020 - н.в.: Lead Data Scientist, X5 Retail Group
2019 - 2020: Head of Big Data Team, Азбука Вкуса
2019 - 2019: старший менеджер по анализу больших данных, X5 Retail Group
2018 - н.в.: преподаватель Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук
2017 - н.в.: приглашенный преподаватель департамента больших данных и информационного поиска
2016 - 2016: младший аналитик, менеджер проектов, ФРИИ
2014 - 2015: младший менеджер продукта, Альфа-Банк
Информация*
Машинное обучение для топ-менеджмента: Центр непрерывного образования ФКН обучил более 50 руководителей Росбанка
С начала 2023 года Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует корпоративную программу повышения квалификации «Data Science для руководителей» для сотрудников Росбанка, которые занимают руководящие посты. На сегодняшний день обучение прошли три группы слушателей.
HSE University Faculty of Computer Science Holds Meetup on Data Science in Yerevan
In late April, the HSE University Faculty of Computer Science organised its first data science meetup in the capital of Armenia together with the Russian-Armenian University (RAU). The event featured speakers from HSE University, Yandex, and SberDevices. The meeting featured the participation of students from Yerevan universities who have recently become acquainted with data science, as well as specialists in the field.
ФКН ВШЭ провел митап по data science в Ереване
В конце апреля факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с Российско-Армянским университетом (РАУ) впервые организовали митап по data science в столице Армении. Здесь выступили спикеры из Вышки, «Яндекса» и SberDevices. Встреча собрала не только студентов ереванских университетов, недавно познакомившихся с data science, но и специалистов в этой области.
Как прошел первый интенсив «Data Science для руководителей»
24–25 сентября 2022 года Центр непрерывного образования провел очный интенсив «Data Science для руководителей». Преподаватели ФКН и практики индустрии рассказали, как связаны бизнес-метрики и метрики машинного обучения.