• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
французский
немецкий
Контакты
Телефон:
27261
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S924
Время присутствия: 10.00-18.00
Расписание
ORCID: 0000-0003-2252-625X
ResearcherID: ABB-4417-2020
Scopus AuthorID: 56511699800
Google Scholar
Блоги и соц. сети
LinkedIn
Руководитель
Деркач Д. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Лазарев Михаил Владимирович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.

Полномочия / обязанности

Проведение исследовательских работ, подготовка материалов к публикациям.

Образование, учёные степени

  • 2019
    PhD: Федеральная политехническая школа Лозанны
  • 2013

    Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

  • 2011

    Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Глубинное обучение (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус

Публикации3


Опыт работы

 

2021 - по настоящее время

Научный сотрудник

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Факультет компьютерных наук
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных

2013 - 2019

PhD student, Исследователь в лаборатории физики наноструктур  LPN EPFL

2013 - 2017

Ассистент профессора на факультете SB EPFL (курс общей физики)

2011 - 2013

Лаборант в теоретическом отделе ИТПЭ РАН

Информация

  • Общий стаж: 8 лет
  • Научно-педагогический стаж: 8 лет
  • Преподавательский стаж: 5 лет

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

От нейробиологии до коллайдера: ученые ВШЭ представили свои разработки на фестивале «ЗИЛ.Наука»

Какие доли мозга нужно стимулировать, чтобы прокачать оперативную память? Что такое «теплое свечение» и почему людям так важно помогать друг другу? Какие производственные системы искусственный интеллект освоит быстрее? Собственные научные версии исследователи из Вышки продемонстрировали на фестивале «ЗИЛ.Наука», приуроченном ко Дню российской науки.

Состоялась летняя школа по машинному обучению в физике высоких энергий

15-30 июля прошла седьмая международная школа по машинному обучению в физике высоких энергий (MLHEP), организованная научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных (LAMBDA) факультета компьютерных наук, Школой анализа данных Яндекса и Федеральной политехнической школой Лозанны (Швейцария).