• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
китайский
английский
Контакты
Телефон:
15240
Адрес: Таллинская ул., д. 34, каб. 423
Время работы: 9:00 - 19:00
ORCID: 0000-0001-6941-1885
ResearcherID: ABF-4219-2021
Scopus AuthorID: 57191159740
Google Scholar
Блоги и соц. сети
ResearchGate
Руководитель
Васенко А. С.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Лю Дунюй

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.

Образование, учёные степени

  • 2021
    PhD: Сианьский Университет
  • 2016

    Бакалавриат: Сианьский Университет, специальность «Бакалавр», квалификация «Бакалавр инженерных наук»

Публикации

20242

20237

20224


Опыт работы

Исследовательский опыт
Аспирант-исследователь
Проф. Минтао Ли, Сианьский университет Цзяотун, сентябрь 2016 г. – настоящее время
 Теоретически изучены характеристики OER на одноатомном фотоаноде BiVO4.
 Теоретически изучен механизм восстановления СО2 на медном электроде, модифицированном серой.
 Разработаны энергетические материалы для электрокатализа и использования батарей с экспериментальными группами.
Приглашенный ассистент по исследованиям
Проф. Виктор С. Батиста, Йельский университет, январь 2020 г. – январь 2021 г.
 Разработан электрокатализатор для селективного окисления воды с получением H2O2 на основе электрода TiO2.
 Теоретически изучен механизм окисления воды на электроде SnO2.
Ассистент-исследователь бакалавриата
Проф. Юбин Чен, Сианьский университет Цзяотун, сентябрь 2014 г. – июнь 2015 г.
 Изучено влияние ультразвука на фотокаталитическое образование водорода в видимом свете.
Проф. Цзиньвэнь Ши, Сианьский университет Цзяотун, сентябрь 2013 г. – июнь 2014 г.
 Разработан твердый раствор Na0.5La0.5TiO3-LaCrO3 для фотокаталитического производства водорода в видимом свете.
Опыт преподавания:
Ассистент преподавателя лаборатории Сианьского университета Цзяотун
Департамент новой энергетики и инженерии Весна 2018, 2019
 Принципы фотоэлектронной и фотохимической конверсии и прикладной электрохимии
 Новый принцип и система использования тепловой энергии и выработки тепловой энергии.
Опыт стажировки
Dawning Information Industry Co., Ltd. Пекин, Китай
Инженер HPC, подразделение продуктов HPC. июль 2018 г. – авг. 2018
 Код графического процессора перенесен с языка CUDA на платформе NVIDIA на язык HIP на платформе AMD.

Научный семинар НУЛ  Квантовой наноэлектроники, докладчик Лю Дунюй.

С докладом на тему "Комбинация экспериментальных и расчетных подходов в энергетике: электрохимическое восстановление CO2 на ZnO, легированном Cu" выступил научный сотрудник ДЭИ МИЭМ Лю Дунюй.

Machine Learning Helps Improve Perovskite Solar Cells

A team of researchers from HSE MIEM, LPI RAS, and the University of Southern California have applied machine learning to the analysis of internal defects in perovskite solar cells and proposed ways to improve their energy efficiency. The findings of the study performed on the Cs2AgBiBr6 double perovskite can be used to develop more efficient and durable perovskite-based materials. The paper has been published in the Journal of Physical Chemistry Letters.

Машинное обучение повысило долговечность перовскитных солнечных батарей

Команда ученых из МИЭМ ВШЭ, Физического института имени П.Н. Лебедева РАН и Университета Южной Калифорнии с помощью технологий машинного обучения нашли способ избежать внутренних дефектов и увеличить эффективность перовскитных солнечных элементов. Результаты исследования могут применяться для разработки более эффективных и долговечных материалов. Исследование проводилось на двойном перовските Cs2AgBiBr6. Статья опубликована в журнале Journal of Physical Chemistry Letters.

Семинар НУЛ Квантовой наноэлектроники по теме: "Смещение ионов металла контролирует дефектные подщелевые состояния в перовските Cs2AgBiBr6: исследования методом машинного обучения".

26 января доктор Лю Дунюй, научный сотрудник ДЭИ МИЭМ, сделал доклад на тему "Смещение ионов металла контролирует дефектные подщелевые состояния в перовските Cs2AgBiBr6: исследования методом машинного обучения".