Лю Дунюй
- Научный сотрудник:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент электронной инженерии
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
Образование, учёные степени
- 2021PhD: Сианьский Университет
- 2016
Бакалавриат: Сианьский Университет, специальность «Бакалавр», квалификация «Бакалавр инженерных наук»
20244
- Статья Liu D., Wu Y., Mikhail R. Samatov, Andrey S. Vasenko, Evgueni V. Chulkov, Oleg V. Prezhdo. Compression Eliminates Charge Traps by Stabilizing Perovskite Grain Boundary Structures: An Ab Initio Analysis with Machine Learning Force Field // Chemistry of Materials. 2024. Vol. 36. No. 6. P. 2898-2906. doi
- Статья Jiang X., Tan J., Liu D., Feng Y., Chen K., Kazakova E. A., Vasenko A., Chulkov E. Ferroelectric Polarization and Single-Atom Catalyst Synergistically Promoting CO2 Photoreduction of CuBiP2Se6 // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 13. P. 3611-3618. doi
- Статья Jiang X., Tan J., Liu D., Feng Y., Chen K., Long R., Andrey S. Vasenko. Improved Carrier Separation and Recombination by Ferroelectric Polarization in the CuBiP2Se6/C2N Heterostructure: A Nonadiabatic Molecular Dynamics Study // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2024. Vol. 15. No. 10. P. 2867-2875. doi
- Статья Wang K., Liu L., Liu D., Wei Y., Liu Y., Wang X., Vasenko A., Li M., Ding S., Xiao C., Pan H. MOF-Derived CoSe2 Nanoparticles/Carbonized Melamine Foam as Catalytic Cathode Enabling Flexible Li–CO2 Batteries with High Energy Efficiency and Stable Cycling // Small. 2024. Article 2310530. doi (в печати)
20237
- Статья Wang B., Wu Y., Liu D., Vasenko A., Casanova D., Prezhdo O. Efficient Modeling of Quantum Dynamics of Charge Carriers in Materials Using Short Nonequilibrium Molecular Dynamics // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2023. Vol. 14. No. 37. P. 8289-8295. doi
- Статья Das A., Liu D., Wary R. R., Andrey S. Vasenko, Oleg V. Prezhdo, Nair R. G. Enhancement of Photocatalytic and Photoelectrochemical Performance of ZnO by Mg Doping: Experimental and Density Functional Theory Insights // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2023. Vol. 14. No. 18. P. 4134-4141. doi
- Статья Liu D., Wu Y., Vasenko A., Prezhdo O. Grain boundary sliding and distortion on a nanosecond timescale induce trap states in CsPbBr3: ab initio investigation with machine learning force field // Nanoscale. 2023. Vol. 15. No. 1. P. 285-293. doi
- Статья Ran J., Wang B., Wu Y., Liu D., Perez C., Vasenko A., Prezhdo O. Halide Vacancies Create No Charge Traps on Lead Halide Perovskite Surfaces but Can Generate Deep Traps in the Bulk // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2023. Vol. 14. No. 26. P. 6028-6036. doi
- Статья Wang K., Liu D., Liu L., Li X., Wu H., Sun Z., Li M., Vasenko A., Ding S., Wang F., Xiao C. Isolated Metalloid Tellurium Atomic Cluster on Nitrogen-Doped Carbon Nanosheet for High-Capacity Rechargeable Lithium-CO2 Battery // Advanced Science. 2023. Vol. 10. No. 7. Article 2205959. doi
- Статья Das A., Liu D., Wary R. R., Vasenko A., Prezhdo O., Nair R. Mn-Modified ZnO Nanoflakes for Optimal Photoelectrochemical Performance Under Visible Light: Experimental Design and Theoretical Rationalization // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2023. Vol. 14. No. 43. P. 9604-9611. doi
- Статья Zhao R., Xu S., Liu D., Wei L., Yang S., Yan X., Chen Y., Zhou Z., Su J., Guo L., Burda C. Modulating the electronic structure of NiFe hydroxide by Zr doping enables industrial-grade current densities for water oxidation // Applied Catalysis B: Environmental. 2023. Vol. 338. Article 123027. doi
20224
- Статья Liu D., Perez C. M., Vasenko A., Prezhdo O. Ag–Bi Charge Redistribution Creates Deep Traps in Defective Cs2AgBiBr6: Machine Learning Analysis of Density Functional Theory // The Journal of Physical Chemistry Letters. 2022. Vol. 13. No. 16. P. 3645-3651. doi
- Статья Wang Z., Zhou Y., Liu D., Qi R., Xia C., Li M., You B., Xia B. Y. Carbon-Confined Indium Oxides for Efficient Carbon Dioxide Reduction in a Solid-State Electrolyte Flow Cell // Angewandte Chemie - International Edition. 2022. Vol. 61. No. 21. Article 202200552. doi
- Статья Wu Y., Liu D., Chu W., Wang B., Andrey S. Vasenko, Oleg V. Prezhdo. Fluctuations at Metal Halide Perovskite Grain Boundaries Create Transient Trap States: Machine Learning Assisted Ab Initio Analysis // ACS Applied Materials & Interfaces. 2022. Vol. 14. No. 50. P. 55753-55761. doi
- Статья Wang K., Liu D., Liu L., Liu J., Hu X. F., Li P., Li M., Andrey S. Vasenko, Xiao C., Ding S. Tuning the local electronic structure of oxygen vacancies over copper-doped zinc oxide for efficient CO2 electroreduction // eScience. 2022. Vol. 2. No. 5. P. 518-528. doi
Опыт работы
Исследовательский опыт
Аспирант-исследователь
Проф. Минтао Ли, Сианьский университет Цзяотун, сентябрь 2016 г. – настоящее время
Теоретически изучены характеристики OER на одноатомном фотоаноде BiVO4.
Теоретически изучен механизм восстановления СО2 на медном электроде, модифицированном серой.
Разработаны энергетические материалы для электрокатализа и использования батарей с экспериментальными группами.
Приглашенный ассистент по исследованиям
Проф. Виктор С. Батиста, Йельский университет, январь 2020 г. – январь 2021 г.
Разработан электрокатализатор для селективного окисления воды с получением H2O2 на основе электрода TiO2.
Теоретически изучен механизм окисления воды на электроде SnO2.
Ассистент-исследователь бакалавриата
Проф. Юбин Чен, Сианьский университет Цзяотун, сентябрь 2014 г. – июнь 2015 г.
Изучено влияние ультразвука на фотокаталитическое образование водорода в видимом свете.
Проф. Цзиньвэнь Ши, Сианьский университет Цзяотун, сентябрь 2013 г. – июнь 2014 г.
Разработан твердый раствор Na0.5La0.5TiO3-LaCrO3 для фотокаталитического производства водорода в видимом свете.Опыт преподавания:
Ассистент преподавателя лаборатории Сианьского университета Цзяотун
Департамент новой энергетики и инженерии Весна 2018, 2019
Принципы фотоэлектронной и фотохимической конверсии и прикладной электрохимии
Новый принцип и система использования тепловой энергии и выработки тепловой энергии.
Опыт стажировки
Dawning Information Industry Co., Ltd. Пекин, Китай
Инженер HPC, подразделение продуктов HPC. июль 2018 г. – авг. 2018
Код графического процессора перенесен с языка CUDA на платформе NVIDIA на язык HIP на платформе AMD.Научный семинар «Солнечные фотопреобразователи»
29 марта прошёл научный семинар учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем МИЭМ. Семинар был посвящен солнечным фотопреобразователям. С докладом на тему «Theoretical studies in solar energy materials» выступил постдок, научный сотрудник департамента электронной инженерии Лю Дунюй. С докладом «Perovskite nanoparticles» выступила аспирантка Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН А.С. Сон
Научный семинар НУЛ Квантовой наноэлектроники, докладчик Лю Дунюй.
С докладом на тему "Комбинация экспериментальных и расчетных подходов в энергетике: электрохимическое восстановление CO2 на ZnO, легированном Cu" выступил научный сотрудник ДЭИ МИЭМ Лю Дунюй.
Machine Learning Helps Improve Perovskite Solar Cells
A team of researchers from HSE MIEM, LPI RAS, and the University of Southern California have applied machine learning to the analysis of internal defects in perovskite solar cells and proposed ways to improve their energy efficiency. The findings of the study performed on the Cs2AgBiBr6 double perovskite can be used to develop more efficient and durable perovskite-based materials. The paper has been published in the Journal of Physical Chemistry Letters.
Машинное обучение повысило долговечность перовскитных солнечных батарей
Команда ученых из МИЭМ ВШЭ, Физического института имени П.Н. Лебедева РАН и Университета Южной Калифорнии с помощью технологий машинного обучения нашли способ избежать внутренних дефектов и увеличить эффективность перовскитных солнечных элементов. Результаты исследования могут применяться для разработки более эффективных и долговечных материалов. Исследование проводилось на двойном перовските Cs2AgBiBr6. Статья опубликована в журнале Journal of Physical Chemistry Letters.
Семинар НУЛ Квантовой наноэлектроники по теме: "Смещение ионов металла контролирует дефектные подщелевые состояния в перовските Cs2AgBiBr6: исследования методом машинного обучения".
26 января доктор Лю Дунюй, научный сотрудник ДЭИ МИЭМ, сделал доклад на тему "Смещение ионов металла контролирует дефектные подщелевые состояния в перовските Cs2AgBiBr6: исследования методом машинного обучения".