• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Кампус вМоскве
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики

Расширенный поиск по сайту
Домашняя страницаПреподаваниеПубликации и исследованияОпыт работыУчастие в работе диссертационных советовВ новостях
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
22465
Адрес: М. Ордынка ул., д. 17, каб. 209б
Время консультаций: 18.00-21.00 суббота, 18.00-21.00. Онлайн-консультация по предварительной договоренности через электронную почту
Расписание
SPIN РИНЦ: 5431-3039
ORCID: 0000-0002-7778-9922
ResearcherID: K-9069-2015
Scopus AuthorID: 56713000700
Google Scholar
Руководитель
Макаров И. А.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Дуброва Татьяна Абрамовна

  • Начала работать в НИУ ВШЭ в 2006 году.
  • Научно-педагогический стаж: 40 лет.
Домашняя страницаПреподаваниеПубликации и исследованияОпыт работыУчастие в работе диссертационных советовВ новостях

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 2005
    Ученое звание: Профессор
  • 2004
    Доктор экономических наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
  • 1985
    Кандидат наук
  • 1978

    Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «экономист-математик»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Программа "Программирование на языке R" (Центр обучения "Специалист", УНЦ при МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва, 2020 г.,24 ч.)

Программа «Математические методы в экономике: риск-менеджмент» (РЭУ им Г.В. Плеханова г. Москва, 2020 г., 36 ч.)

Программа «Охрана труда» (РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва, 2019 г., 16 ч.)

Программа «Особенности инклюзивного образования в ВУЗе» (РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва, 2019 г., 16 ч.)

Программа «Работа в электронной информационно-образовательной среде» (РЭУ им Г.В. Плеханова,  г. Москва, 2019 г., 16 ч.)

Программа "Эконометрика" (НИУ ВШЭ, АВВЭМ, июль 2017 г.,  72 ч.)

Удостоверение 06.03. д3/798 о повышении квалификации по программе Летнего университета "Обеспечение устойчивости национальной экономики в условиях кризиса",2015, Институт повышения квалификации работников, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Сертификат 08/Н-105-14 -обучение по программе "Прикладные исследования социальнодемографических процессов в среде STATISTICA", 2014

Свидетельство об окончании курсов STATISTICA "Методолгия и технология современного анализа данных на STATISTICA", StatSoftRussia, 2013

Сертификат МЭСИ по курсу "Преподаватель в среде e-lerning", 2013

Сертификат МЭСИ по курсу "MS Share Point 2010",2013

Сертификаты по учебным курсам SPSS 2005-2011 гг.

Профессиональные интересы

моделирование и прогнозирование социально-экономических процессовстатистика промышленностистатистика предпринимательстваприкладная эконометрикаприкладная статистика

Профессиональные интересы

Применение методов прикладной статистики и эконометрики в социально-экономических исследованиях.

Достижения и поощрения

  • Благодарность Высшей школы экономики (май 2021)
  • Благодарность Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2018)
  • Награждена нагрудным знаком Федеральной службы государственной статистики "Отличник статистики" (ноябрь 2012)
  • почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (август 2008)
  • Благодарность от Руководителя Федерального агентства по образованию за большой вклад в деле подготовки высококвалифицированных специалистов (сентябрь 2007)
  • Благодарственное письмо от Председателя Гос. комитета РФ по статистике за личный вклад в развитие российской гос. статистики (октябрь 2002)

  • Лучший преподаватель – 2018, 2015, 2013

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1

В качестве научного руководителя подготовила  15 кандидатов экономических наук по специальности 08.00.12«Бухгалтерский учет, статистика».

Учебные курсы (2022/2023 уч. год)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Учебные курсы (2017/2018 уч. год)

Гранты

Научный руководитель и исполнитель ряда проектов, связанных с совершенствованием методологии статистического мониторинга развития российского предпринимательства:

-  РФФИ  № 18-010-00960 Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России - руководитель

- РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России»– 2018-2020 гг. – исполнитель

  •  РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. – исполнитель проекта
  •  РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. - руководитель проекта
  • Проект РГНФ №14-02-00563, 2014-2015гг."Методология мониторинга развития малого предпринимательства с учетом оценки экономического
    потенциала регионов России" - руководитель проекта;
  • НИР по заказу Комитета по развитию предпринимательства Московской области «Совершенствование системы показателей, характеризующих состояние и развитие малого предпринимательства,  и методик   по  их  анализу и учету» -руководитель проекта

Конференции

  •  

    •  

     

  • 2018
    XI-я Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва). Доклад: Детерминанты развития малых предприятий обрабатывающей промышленности
  • 2016
    IX International Scientific Conference "Contemporary Problems of Management Of Enterprises" (Ширк). Доклад: Features of innovative development of small business in Russia
  • VIII Международная научно-практическая конференция "Современная экономика: концепции и модели инновационного развития" (Москва). Доклад: Анализ факторов развития малого предпринимательства с помощью многомерных статистических методов

Публикации96

Публикации

  • Прогнозирование важнейших индикаторов развития малого предпринимательства в регионах Центрального федерального округа. Статистика в диалоге общества и власти: материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 27-30 января 2008г.) – СПб.: Знание, 2008. 0,2п.л. (в соавт.).
  • Выявление аномальных наблюдений при проведении многомерного статистического  анализа. / Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 5.  М., МЭСИ, 2008. 0,2п.л.
  • Проблемы статистического анализа и прогнозирования развития малого предпринимательства в РФ. Экономическое прогнозирование: модели и методы. / Материалы IV Международной научно-практической конференции. (Воронеж, апрель 2008)-ВГУ,2008). 0,4п.л. (в соавт.).
  • Прогнозирование объема рынка телевизионной рекламы России на основе адаптивного комбинирования моделей. / Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы III Международной научно-практической конференции.  Воронеж 5-6 апреля 2007. 0,3п.л. (в соавт.).
  • Роль статистических методов в принятии маркетинговых решений. / Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие. Материалы Международной конференции.  Пенза, 2007. 0,3п.л. (в соавт.).
  • Диагностика финансового состояния предприятий по данным бухгалтерской отчетности. / Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3/МГУЭСИ.-М., 2006. 0,3п.л.
  • Многомерный статистический анализ развития малого предпринимательства в России. X International conference «interprise management: theory & practice» / Коллективная монография- AGH-University of science & echnology - Krakow, 2006.0,5/ 0,3п.л. (в соавт.).
  • Статистический анализ развития малого предпринимательства в регионах РФ. / Известия международной академии наук высшей школы-№4(38)/2006. 1,1п.л. (в соавт.).
  • Прогнозирование производства важнейших видов продукции топливно-энергетических отраслей. / экономическое прогнозирование: модели и методы. материалы международной научно-практической конференции. 30-31 марта 2006. Воронежский гос.университет, 2006. 0,4п.л.
  • Применение многомерных статистических методов для анализа развития малого предпринимательства на муниципальном уровне. Материалы международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества». Москва, М., ЦЭМИ РАН, МЭСИ, 2006.0,2п.л. (в соавт.).
  • Диагностика финансового состояния предприятий по данным бухгалтерской отчетности. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3/МГУЭСИ. М., 2006. 0,3п.л.
  • Исследование зависимости состояния малого предпринимательства от уровня социально-экономического развития муниципальных образований. научные школы и результаты в российской статистике. Материалы Международной научно-практической конференции  (Санкт-петербург, 30января-1 февраля 2006г.). СПб.: Знание, 2006. 0,3п.л.
  • Динамический анализ финансового состояния предприятия по данным бухгалтерской отчетности. / прикладные аспекты статистики и эконометрики. Всероссийская научная конференция, апрель 2005. МГУЭСИ. М., 2005. 0,2п.л.
  • Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции. / Вопросы статистики. 2004. №1. 0,6п.л.(в соавт.).
  • Эконометрический анализ инновационной активности регионов россии. / инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями. Сборник статей 3 международной научно-практической конференции. Пермь, 2004. 0,3п.л.
  • Статистическая и эконометрическая составляющая в экономическом образовании. Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование. Тезисы. Материалы международной научно-практической конференции (санкт-петербург, 27-30 января 2004г.). 0,25/0,15п.л. (в соавт).
  • Прогнозирование развития промышленности России: методы и модели. Монография. М.: ТЕИС, 2003. 12п.л.
  • Многомерный статистический анализ финансовой устойчивости предприятий. / Вопросы статистики. 2003. №8. 0,7/0,4п.л.(в соавт).
  • Методология статистического оценивания структурных сдвигов в промышленном производстве Российской Федерации. / Математика. Приложение математики в технических и экономических исследованиях.  МГТУ-Магнитогорск, 2003. 0,4п.л.
  • Статистическое исследование динамики отраслевой рентабельности российской промышленности. / Математико-статистический анализ социально-экономических явлений. М., МЭСИ, 2003. 0,2п.л.
  • Статистический анализ интенсивности структурных сдвигов в промышленном производстве. / Математико-статистический анализ социально-экономических явлений. М., МЭСИ, 2003. 0,2п.л.
  • Социологическая энциклопедия.  3 статьи. М.: Мысль, 2003. Т 1. 0,3п.л.
  • Методическое обеспечение преподавания методов социально-экономического прогнозирования. тезисы. 3 Международная научно-методическая конференция «методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах». Сочи, 4-6 февр.2003. М., ЦЭМИ РАН, МЭСИ, 2003. 0,2п.л.

учебно-методические труды

  • Эконометрика: учебник для вузов. М.: Проспект, 2008 24/3,6п.л. (в соавт.).
  • Статистика: Учебник. М.: Изд. Центр «Академия», 2007. 17,5/3п.л. (в соавт.).
  • Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебное пособие (университетская серия).  М.: Маркет ДС, 2007. 12п.л.
  • Статистические методы прогнозирования в экономике. Учебное пособие. практикум. тесты. М.:МЭСИ, 2007. 6,0п.л.
  • Сборник экзаменационных заданий для государственного экзамена по специальности 061800 «Математические методы в экономике» М.: МЭСИ, 2007. 8,75/1,2п.л.(в соавт.).
  • Статистика: Учебник для вузов. М.: ЭКОНОМИСТЪ, 2006 40/3,9п.л. (в соавт.).
  • Статистика: Учебник. М.: Изд. Центр «Академия», 2006. 17,5/3п.л. (в соавт.).п.л.
  • Статистические методы прогнозирования в экономике. Учебное пособие. 2-е изд., доп. М.: МЭСИ, 2004. 4,0п.л.
  • Статистические методы прогнозирования в экономике. Практикум. 2-е изд., доп. М.: МЭСИ, 2004. 2,4п.л.
  • Статистические методы прогнозирования в экономике. Тесты. М.: МЭСИ, 2004. 0,9п.л.
  • Программа курса «Статистические методы прогнозирования в экономике». М.: МЭСИ, 2004. 0,4п.л.
  • Руководство по изучению дисциплины «Статистические методы прогнозирования в экономике». 2-я редакция. М.: МЭСИ, ИДО, 2004. 2,4/1,6п.л. (в соавт.).
  • Статистика: Учебник для вузов. М.: ЮРИСТЪ. 2004. 39/3,8 п.л.(в соавт.).
  • Статистический анализ данных в МS Excel: Анализ временных рядов и прогнозирование; Регрессионный анализ. М.: МЭСИ, 2004. 2,9п.л.
  • Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 13п.л.
  • Опыт преподавания эконометрики и прикладной статистики с использованием современных пакетов прикладных программ. Вопросы статистики. 2001. №6.(в соавт.).

 

Опыт работы

В 1993 г. перешла из НИИ статистики Госкомстата на преподавательскую работу в МЭСИ (переименован в Московский государственный университет экономики, статистики и  информатики, МГУЭСИ).

2001-2015 – МГУЭСИ (профессор, зав. кафедрой)

2015-2020  – РЭУ им. Г.В. Плеханова (зав. кафедрой, профессор)

 С 2006 – НИУ ВШЭ, профессор 

Научно-педагогический стаж - более 30 лет

 

Информация*

  • Общий стаж: 40 лет
  • Научно-педагогический стаж: 40 лет
  • Преподавательский стаж: 27 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Участие в работе диссертационных советов

- Советы при РЭУ им. Г.В.Плеханова (08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика)  и (08.00.13 -математические и инструментальные методы экономики)

Совет по экономическим наукам - Д 212.048.07 при Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» - член совета - по февраль 2018 г.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание
30
ноя
2020

«С МирЭком у меня случилась любовь с первого взгляда»

Марина Стародубцева,  выпускница ОП «Мировая экономика» 2020 года, в настоящее время учится на магистерской программе «Статистический анализ в экономике» и работает в научно-исследовательской лаборатории экономики изменения климата в НИУ ВШЭ.

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → О Вышке → Преподаватели и сотрудники → Дуброва Татьяна Абрамовна
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2023  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ