Дуброва Татьяна Абрамовна

Oбразование, учёные степени и учёные звания

2005

Ученое звание: Профессор

2004

Доктор экономических наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»

1985

Кандидат наук

1978

Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

Программа «IBMSPSSStatistics. Уровень 5» (Центр обучения "Специалист", УНЦ при МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва, 2021 г.,48 ч.)

Программа "Программирование на языке R" (Центр обучения "Специалист", УНЦ при МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва, 2020 г.,24 ч.)

Программа «Математические методы в экономике: риск-менеджмент» (РЭУ им Г.В. Плеханова г. Москва, 2020 г., 36 ч.)

Программа «Охрана труда» (РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва, 2019 г., 16 ч.)

Программа «Особенности инклюзивного образования в ВУЗе» (РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Москва, 2019 г., 16 ч.)

Программа «Работа в электронной информационно-образовательной среде» (РЭУ им Г.В. Плеханова, г. Москва, 2019 г., 16 ч.)

Программа "Эконометрика" (НИУ ВШЭ, АВВЭМ, июль 2017 г., 72 ч.)

Удостоверение 06.03. д3/798 о повышении квалификации по программе Летнего университета "Обеспечение устойчивости национальной экономики в условиях кризиса",2015, Институт повышения квалификации работников, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Сертификат 08/Н-105-14 -обучение по программе "Прикладные исследования социальнодемографических процессов в среде STATISTICA", 2014

Свидетельство об окончании курсов STATISTICA "Методолгия и технология современного анализа данных на STATISTICA", StatSoftRussia, 2013

Сертификат МЭСИ по курсу "Преподаватель в среде e-lerning", 2013

Сертификат МЭСИ по курсу "MS Share Point 2010",2013

Сертификаты по учебным курсам SPSS 2005-2011 гг.

Профессиональные интересы

моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов статистика промышленности статистика предпринимательства прикладная эконометрика прикладная статистика

Применение методов прикладной статистики и эконометрики в социально-экономических исследованиях.

Достижения и поощрения

Благодарность Высшей школы экономики (май 2021)
Благодарность Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2018)
Награждена нагрудным знаком Федеральной службы государственной статистики "Отличник статистики" (ноябрь 2012)
почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (август 2008)
Благодарность от Руководителя Федерального агентства по образованию за большой вклад в деле подготовки высококвалифицированных специалистов (сентябрь 2007)
Благодарственное письмо от Председателя Гос. комитета РФ по статистике за личный вклад в развитие российской гос. статистики (октябрь 2002)
Лучший преподаватель — 2018, 2015, 2013

Научный руководитель диссертационных исследований

1
В качестве научного руководителя подготовила 15 кандидатов экономических наук по специальности 08.00.12«Бухгалтерский учет, статистика».

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Научно-исследовательский семинар "Современный инструментарий анализа глобальных экономических процессов 1" (Магистратура; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.04.01 Экономика; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
Основы статистического анализа мировой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.03.01 Экономика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Углубленный статистический анализ мировой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 38.03.01 Экономика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Гранты

Научный руководитель и исполнитель ряда проектов, связанных с совершенствованием методологии статистического мониторинга развития российского предпринимательства:

- РФФИ № 18-010-00960 Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России - руководитель

- РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России»– 2018-2020 гг. – исполнитель

РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. – исполнитель проекта
РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. - руководитель проекта
Проект РГНФ №14-02-00563, 2014-2015гг."Методология мониторинга развития малого предпринимательства с учетом оценки экономического
потенциала регионов России" - руководитель проекта;
НИР по заказу Комитета по развитию предпринимательства Московской области «Совершенствование системы показателей, характеризующих состояние и развитие малого предпринимательства, и методик по их анализу и учету» -руководитель проекта

Конференции

XXII национальная научная конференцияс международным участием«Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения» (Москва, ИНИОН РАН, 2023). Доклад: Интегральная оценка распространения передовых цифровых технологий в малом и среднем предпринимательстве

XII Международная научная конференция им. С. А. Айвазяна «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва, НИУ ВШЭ, 2022). Доклад: Анализ цифровой активности в различных размерных группах предприятий. (Пленарный доклад).

III Международная научная конференция «Развитие современной экономической науки: проблемы, тенденции, перспективы» (МГИМО (МИД) России, Одинцово, 2021). Доклад: Особенности адаптации предпринимательского сектора Германии к цифровым преобразованиям.

2018
XI-я Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва). Доклад: Детерминанты развития малых предприятий обрабатывающей промышленности

2016
IX International Scientific Conference "Contemporary Problems of Management Of Enterprises" (Ширк). Доклад: Features of innovative development of small business in Russia
VIII Международная научно-практическая конференция "Современная экономика: концепции и модели инновационного развития" (Москва). Доклад: Анализ факторов развития малого предпринимательства с помощью многомерных статистических методов

Прогнозирование важнейших индикаторов развития малого предпринимательства в регионах Центрального федерального округа. Статистика в диалоге общества и власти: материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 27-30 января 2008г.) – СПб.: Знание, 2008. 0,2п.л. (в соавт.).
Выявление аномальных наблюдений при проведении многомерного статистического анализа. / Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 5. М., МЭСИ, 2008. 0,2п.л.
Проблемы статистического анализа и прогнозирования развития малого предпринимательства в РФ. Экономическое прогнозирование: модели и методы. / Материалы IV Международной научно-практической конференции. (Воронеж, апрель 2008)-ВГУ,2008). 0,4п.л. (в соавт.).
Прогнозирование объема рынка телевизионной рекламы России на основе адаптивного комбинирования моделей. / Экономическое прогнозирование: модели и методы. Материалы III Международной научно-практической конференции. Воронеж 5-6 апреля 2007. 0,3п.л. (в соавт.).
Роль статистических методов в принятии маркетинговых решений. / Современный российский менеджмент: состояние, проблемы, развитие. Материалы Международной конференции. Пенза, 2007. 0,3п.л. (в соавт.).
Диагностика финансового состояния предприятий по данным бухгалтерской отчетности. / Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3/МГУЭСИ.-М., 2006. 0,3п.л.
Многомерный статистический анализ развития малого предпринимательства в России. X International conference «interprise management: theory & practice» / Коллективная монография- AGH-University of science & echnology - Krakow, 2006.0,5/ 0,3п.л. (в соавт.).
Статистический анализ развития малого предпринимательства в регионах РФ. / Известия международной академии наук высшей школы-№4(38)/2006. 1,1п.л. (в соавт.).
Прогнозирование производства важнейших видов продукции топливно-энергетических отраслей. / экономическое прогнозирование: модели и методы. материалы международной научно-практической конференции. 30-31 марта 2006. Воронежский гос.университет, 2006. 0,4п.л.
Применение многомерных статистических методов для анализа развития малого предпринимательства на муниципальном уровне. Материалы международной конференции «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества». Москва, М., ЦЭМИ РАН, МЭСИ, 2006.0,2п.л. (в соавт.).
Диагностика финансового состояния предприятий по данным бухгалтерской отчетности. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3/МГУЭСИ. М., 2006. 0,3п.л.
Исследование зависимости состояния малого предпринимательства от уровня социально-экономического развития муниципальных образований. научные школы и результаты в российской статистике. Материалы Международной научно-практической конференции (Санкт-петербург, 30января-1 февраля 2006г.). СПб.: Знание, 2006. 0,3п.л.
Динамический анализ финансового состояния предприятия по данным бухгалтерской отчетности. / прикладные аспекты статистики и эконометрики. Всероссийская научная конференция, апрель 2005. МГУЭСИ. М., 2005. 0,2п.л.
Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции. / Вопросы статистики. 2004. №1. 0,6п.л.(в соавт.).
Эконометрический анализ инновационной активности регионов россии. / инновационные процессы в управлении предприятиями и организациями. Сборник статей 3 международной научно-практической конференции. Пермь, 2004. 0,3п.л.
Статистическая и эконометрическая составляющая в экономическом образовании. Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование. Тезисы. Материалы международной научно-практической конференции (санкт-петербург, 27-30 января 2004г.). 0,25/0,15п.л. (в соавт).
Прогнозирование развития промышленности России: методы и модели. Монография. М.: ТЕИС, 2003. 12п.л.
Многомерный статистический анализ финансовой устойчивости предприятий. / Вопросы статистики. 2003. №8. 0,7/0,4п.л.(в соавт).
Методология статистического оценивания структурных сдвигов в промышленном производстве Российской Федерации. / Математика. Приложение математики в технических и экономических исследованиях. МГТУ-Магнитогорск, 2003. 0,4п.л.
Статистическое исследование динамики отраслевой рентабельности российской промышленности. / Математико-статистический анализ социально-экономических явлений. М., МЭСИ, 2003. 0,2п.л.
Статистический анализ интенсивности структурных сдвигов в промышленном производстве. / Математико-статистический анализ социально-экономических явлений. М., МЭСИ, 2003. 0,2п.л.
Социологическая энциклопедия. 3 статьи. М.: Мысль, 2003. Т 1. 0,3п.л.
Методическое обеспечение преподавания методов социально-экономического прогнозирования. тезисы. 3 Международная научно-методическая конференция «методология преподавания статистики, эконометрики и математической экономики в вузах». Сочи, 4-6 февр.2003. М., ЦЭМИ РАН, МЭСИ, 2003. 0,2п.л.

учебно-методические труды

Эконометрика: учебник для вузов. М.: Проспект, 2008 24/3,6п.л. (в соавт.).
Статистика: Учебник. М.: Изд. Центр «Академия», 2007. 17,5/3п.л. (в соавт.).
Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебное пособие (университетская серия). М.: Маркет ДС, 2007. 12п.л.
Статистические методы прогнозирования в экономике. Учебное пособие. практикум. тесты. М.:МЭСИ, 2007. 6,0п.л.
Сборник экзаменационных заданий для государственного экзамена по специальности 061800 «Математические методы в экономике» М.: МЭСИ, 2007. 8,75/1,2п.л.(в соавт.).
Статистика: Учебник для вузов. М.: ЭКОНОМИСТЪ, 2006 40/3,9п.л. (в соавт.).
Статистика: Учебник. М.: Изд. Центр «Академия», 2006. 17,5/3п.л. (в соавт.).п.л.
Статистические методы прогнозирования в экономике. Учебное пособие. 2-е изд., доп. М.: МЭСИ, 2004. 4,0п.л.
Статистические методы прогнозирования в экономике. Практикум. 2-е изд., доп. М.: МЭСИ, 2004. 2,4п.л.
Статистические методы прогнозирования в экономике. Тесты. М.: МЭСИ, 2004. 0,9п.л.
Программа курса «Статистические методы прогнозирования в экономике». М.: МЭСИ, 2004. 0,4п.л.
Руководство по изучению дисциплины «Статистические методы прогнозирования в экономике». 2-я редакция. М.: МЭСИ, ИДО, 2004. 2,4/1,6п.л. (в соавт.).
Статистика: Учебник для вузов. М.: ЮРИСТЪ. 2004. 39/3,8 п.л.(в соавт.).
Статистический анализ данных в МS Excel: Анализ временных рядов и прогнозирование; Регрессионный анализ. М.: МЭСИ, 2004. 2,9п.л.
Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 13п.л.
Опыт преподавания эконометрики и прикладной статистики с использованием современных пакетов прикладных программ. Вопросы статистики. 2001. №6.(в соавт.).

Опыт работы

В 1993 г. перешла из НИИ статистики Госкомстата на преподавательскую работу в МЭСИ (переименован в Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, МГУЭСИ).

2001-2015 – МГУЭСИ (профессор, зав. кафедрой)

2015-2020 – РЭУ им. Г.В. Плеханова (зав. кафедрой, профессор)

С 2006 – НИУ ВШЭ, профессор

Научно-педагогический стаж - более 30 лет

Участие в работе диссертационных советов

- Советы при РЭУ им. Г.В.Плеханова (08.00.12 - бухгалтерский учет, статистика) и (08.00.13 -математические и инструментальные методы экономики)- член совета- по июнь 2022 г.

Совет по экономическим наукам - Д 212.048.07 при Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» - член совета - по февраль 2018 г.

30

нояб.

2020

«С МирЭком у меня случилась любовь с первого взгляда»

Марина Стародубцева, выпускница ОП «Мировая экономика» 2020 года, в настоящее время учится на магистерской программе «Статистический анализ в экономике» и работает в научно-исследовательской лаборатории экономики изменения климата в НИУ ВШЭ.