• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ


Введите первые несколько букв фамилии

Введите первые несколько букв фамилии

Показаны работы: 1 — 3 из 3

Сортировка:   по дате защиты   по имени соискателя   по имени научного руководителя   

Агрегированное представление текстов для задач поиска в коллекциях текстовых документов Кандидатская диссертация Ученая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:Фролов Дмитрий Сергеевич
Руководитель:Миркин Борис Григорьевич
Дата защиты:15.10.2019

В связи с постоянно увеличивающимся потоком текстовой информации в Интернете, задачи повышения эффективности методов поиска информации становятся все более актуальными. Одно из направлений новейших разработок -- использование агрегированного представления текстов в задачах информационного поиска. В данной работе исследуется возможность применения представления текстов с помощью аннотированных суффиксных деревьев в направлении повышения производительности и разведочного поиска (интерпретируемости коллекций). В первом направлении разработан и экспериментально обоснован метод информационного поиска АСДП, комбинирующий преимущества представления текстов аннотированными суффиксными деревьями и обратного фрагментного индексирования. Во втором направлении предложены и успешно применены методики использования таксономии предметной области: разведочный поиск путем структурирования и интерпретации коллекции текстов и эффективное расширение аудитории интернет-рекламы. Обе методики основаны на новой разработке - методе оптимального обобщения в таксономиях (ПарГеНМ), причем во втором случае эффект обобщения допускает количественную оценку.

Дисс. совет:Совет по компьютерным наукам
Ключевые слова:интернет-реклама, метод информационного поиска АСДП, ПарГеНМ, представление текста, таксономия
Диссертация [*.pdf, 1.46 Mb] (дата размещения 13.08.2019)
Резюме [*.pdf, 361.21 Kb] (дата размещения 13.08.2019)
Summary [*.pdf, 327.36 Kb] (дата размещения 13.08.2019)

Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации Кандидатская диссертация

Соискатель:Орлов Михаил Анатольевич
Руководитель:Миркин Борис Григорьевич
Оппоненты:Левин Марк Шмуилович, Дорофеюк Александр Александрович
Дата защиты:25.12.2017

В диссертационной работе предложена математическая модель многокритериальной линейной стратификации как аппроксимации данных в виде совокупности «параллельных» гиперплоскостей – страт. При этом весовые коэффициенты критериев определяются не по внешней информации, а непосредственно структурой данных. Разработан численный метод для формирования линейной стратификации на основе идентификации параметров модели с использованием чередующейся и квадратичной оптимизации. Для проведения контролируемых вычислительных экспериментов предложена методика генерации синтетических данных линейной стратификации с параметрами, моделирующими особенности реальных данных. Разработан комплекс программ, реализующий численный метод формирования линейной многокритериальной стратификации и методику генерации синтетических данных. С использованием разработанного комплекса программ проведены вычислительные эксперименты по верификации нового численного метода, а также сравнению его с популярными методами многокритериального ранжирования на синтетических и реальных данных. В экспериментах показана сравнительная эффективность предложенного метода, выявлены границы его применимости. Практическая значимость разработанных математической модели, численного метода и комплекса программ подтверждена на примере решения задачи приоритизации базовых станций сети сотовой связи по коммерческим показателям для компании ПАО «МТС».

Объявление о защите: (дата размещения 25.10.2017):
защита диссертации состоится 25 декабря 2017 года в 13:00 по адресу: 105187, г. Москва, ул. Кирпичная, 33/5, ауд. 503.

Специальность:05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:Д 212.048.09 - Совет по техническим и физико-математическим наукам
Ключевые слова:многокритериальная стратификация, многокритериальное ранжирование
Диссертация [*.pdf, 1.91 Mb] (дата размещения 22.09.2017)
Автореферат [*.pdf, 6.83 Mb] (дата размещения 25.10.2017)

Разработка вычислительных методов анализа текстов с использованием аннотированных суффиксных деревьев Кандидатская диссертация

Соискатель:Черняк Екатерина Леонидовна
Руководитель:Миркин Борис Григорьевич
Дата защиты:31.10.2016

Специальность:05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Дисс. совет:
Ключевые слова:
Диссертация [*.pdf, 1.94 Mb] (дата размещения 1.09.2016)
Автореферат [*.pdf, 723.46 Kb] (дата размещения 1.09.2016)