Лепский Александр Евгеньевич
- Заместитель директора центра:Международный центр анализа и выбора решений
- профессор:Факультет экономических наук / Департамент математики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2009 году.
- Научно-педагогический стаж: 36 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 2009Доктор физико-математических наук: Южный федеральный университет, специальность 05.13.17 «Теоретические основы информатики», тема диссертации: Вероятностные и возможностные модели описания неопределенности в задачах обработки и анализа изображений
- 1997Ученое звание: Доцент
- 1993Кандидат физико-математических наук
- 1991
Аспирантура: Ростовский государственный университет, факультет: Механико-математический, специальность «01.01.01. «Математический анализ»»
- 1986
Специалитет: Таганрогский радиотехнический институт, факультет: Автоматика и вычислительная техника, специальность «Прикладная математика», квалификация «инженер-математик»
Профессиональные интересы
- Теория свидетельств и ее применения
- Теории неточных вероятностей
- Теория принятия решений
- Анализ данных
- Распознавание образов и анализ изображений
Достижения и поощрения
- Благодарность Международного центра анализа и выбора решений факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
- Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
- Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2017)
Надбавка за академическую работу (2015-2016, 2014-2015, 2012-2013, 2011-2012, 2010-2011)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019-2020)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2018)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений (Маго-лего; 1, 2 модуль)Рус
Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 2 модуль)Рус
Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 3-й курс, 2 модуль)Рус
- Специальные главы теории принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 3-й курс, 2 модуль)Рус
- Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Исследовательский проектный семинар (НИС) (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет экономических наук; 1-3 модуль)Рус
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Конференции
- 2022International Conference on Belief Functions (Париж). Доклад: Cluster Decomposition of the Body of Evidence
- International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Пекин). Доклад: On Optimal Blurring of Point Expert Estimates and their Aggregation in the Framework of Evidence Theory
- 2021Belief Functions: Theory and Applications, 6th International Conference, BELIEF 2021 (Shanghai). Доклад: Conflict Measure of Belief Functions with Blurred Focal Elements on the Real Line
- 202018th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (Lisbon). Доклад: Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks
- 2019
Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019) (Прага). Доклад: Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting
- 7th International Conference on Information Technology and Quantitative Management - ITQM 2019 (Гранада). Доклад: Application of the Belief Function Theory to the Development of Trading Strategies
- 2018Совместная конференция The BELIEF and SMPS (Soft Methods in Probability and Statistics) conferences (Кoмпьень). Доклад: On the Conflict Measures Agreed with the Combining Rules
- 2017
The 10th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, EUSFLAT-2017 (Варшава). Доклад: Aggregation of Forecasts and Recommendations of Financial Analysts in the Framework of Evidence Theory
5th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Нью-Дели). Доклад: Decomposition of Evidence and Internal Conflict
Публикации54
- Глава книги Lepskiy A. Cluster Decomposition of the Body of Evidence, in: 7th International Conference, BELIEF 2022, Paris, France, October 26–28, 2022, Proceedings. Springer, 2022. doi Ch. 16. P. 163-173. doi
- Статья Andrey G. Bronevich, Alexander E. Lepskiy. Measures of conflict, basic axioms and their application to the clusterization of a body of evidence // Fuzzy Sets and Systems. 2022. Vol. 446. P. 277-300. doi
- Статья Lepskiy A. On Optimal Blurring of Point Expert Estimates and their Aggregation in the Framework of Evidence Theory // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 214. P. 573-580. doi
- Книга Броневич А. Г., Лепский А. Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022. doi
- Глава книги Lepskiy A. Conflict Measure of Belief Functions with Blurred Focal Elements on the Real Line, in: Belief Functions: Theory and Applications: 6th International Conference, BELIEF 2021, Shanghai, China, October 15–19, 2021, Proceedings Vol. 12915. Springer, 2021. doi P. 197-206. doi
- Статья Лепский А. Е. Анализ противоречивости информации в теории функций доверия. Ч. 1. Внешний конфликт // Проблемы управления. 2021. № 5. С. 3-19. doi
- Статья Лепский А. Е. Анализ противоречивости информации в теории функций доверия. Ч. 2. Внутренний конфликт // Проблемы управления. 2021. Т. 6. С. 3-14. doi
- Глава книги Lepskiy A., Meshcheryakova N. Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks, in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2020 Vol. 1238. Part 2. Cham : Springer, 2020. doi P. 283-296. doi
- Статья Lepskiy A. Decompositional approach for evaluation of internal conflict in the framework of the evidence theory // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2020. Vol. 15. No. 1. P. 43-63. doi
- Глава книги Lepskiy A., Smolev V. Application of Non-additive Measures and Integrals for Analysis of the Importance of Party Positions for Voting, in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019) Vol. 1. Atlantis Press, 2019. P. 321-327. doi
- Статья Lepskiy A., Suevalov A. Application of the Belief Function Theory to the Development of Trading Strategies // Procedia Computer Science. 2019. Vol. 162. P. 235-242. doi
- Глава книги Bronevich A., Lepskiy A. Clustering a Body of Evidence Based on Conflict Measures, in: Proceedings of the 11th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019) Vol. 1. P. : Atlantis Press, 2019. P. 328-333. doi
- Глава книги Lepskiy A., Кутынина Е. А. Aggregation of Forecasts and Recommendations of Financial Analysts in the Framework of Evidence Theory, in: Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017 Vol. 642. Cham : Springer, 2018. doi P. 370-381. doi
- Глава книги Lepskiy A., Suevalov A. Application of Fuzzy Asymmetric GARCH-Models to Forecasting of Volatility of Russian Stock Market, in: Proceedings of the Second International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’17). Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 679. Cham : Springer, 2018. doi P. 286-294. doi
- Глава книги Lepskiy A. On the Conflict Measures Agreed with the Combining Rules, in: Belief Functions: Theory and Applications 5th International Conference, BELIEF 2018, Compiègne, France, September 17-21, 2018, Proceedings Vol. 11069. Springer, 2018. doi P. 172-180. doi
- Статья Lepskiy A. On the Preservation of Comparison of Distorted Histograms // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2018. Vol. 17. No. 1. P. 339-355. doi
- Глава книги Lepskiy A. Decomposition of Evidence and Internal Conflict, in: Procedia Computer Science Vol. 122: 5th International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2017. Elsevier, 2017. P. 186-193. doi
- Глава книги Kutynina E., Lepskiy A. Dynamic Analysis of the Development of Scientific Communities in the Field of Soft Computing, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 456: Soft Methods for Data Science. Springer, 2017. doi P. 293-302. doi
- Статья Lepskiy A. Stochastic and fuzzy ordering with the method of minimal transformations // Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78. No. 1. P. 50-66. doi
- Глава книги Lepskiy A. The Qualitative Characteristics of Combining Evidence with Discounting, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 456: Soft Methods for Data Science. Springer, 2017. doi P. 311-318. doi
- Глава книги Lepskiy A. A Comparison of Stochastic and Fuzzy Orderings, in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16) Vol. 450. Issue 1. Springer, 2016. doi P. 27-37. doi
- Глава книги Bronevich A., Lepskiy A., Penikas H. I. Coherence Analysis of Financial Analysts’ Recommendations in the Framework of Evidence Theory, in: SCAKD 2016 – The Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. Proceedings of the Second International Workshop on Soft Computing Applications and Knowledge Discovery. July 18, 2016 / Ed. by M. Ojeda-Aciego, D. I. Ignatov, A. Lepskiy. Vol. 1687. CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 12-23.
- Глава книги Lepskiy A. On internal conflict as an external conflict of a decomposition of evidence, in: Lecture Notes in Artificial Intelligence Vol. 9861: Belief Functions: Theory and Applications. Springer, 2016. doi P. 25-34. doi
- Статья Lepskiy A., Bronevich A. Imprecision indices: axiomatic, properties and applications // International Journal of General Systems. 2015. Vol. 44. No. 7-8. P. 812-832. doi
- Глава книги Lepskiy A. On Comparison of Distorted Histograms, in: Strengthening Links Between Data Analysis and Soft Computing Vol. 315. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2015. P. 159-166.
- Статья Bronevich A., Lepskiy A., Penikas H. I. The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 55. P. 1113-1122.
- Глава книги Bronevich A., Lepskiy A., Penikas H. I. The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies, in: Procedia Computer Science. 3rd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2015 Vol. Volume 55. Amsterdam : Elsevier, 2015. P. 1113-1122.
- Препринт Броневич А. Г., Пеникас Г. И., Лепский А. Е., Косюк Е. Д. Исследование конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. № 10.
- Глава книги Lepskiy A. General Schemes of Combining Rules and the Quality Characteristics of Combining, in: Belief Functions: Theory and Applications Vol. 8764. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2014. P. 29-38.
- Глава книги Lepskiy A. On the Stability of Comparing Histograms with Help of Probabilistic Methods, in: Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014 / Ed. by Y. Shi, A. Lepskiy, F. T. Aleskerov. Vol. 31. Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 597-605.
- Книга Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014 / Ed. by Y. Shi, A. Lepskiy, F. T. Aleskerov. Vol. 31. Amsterdam : Elsevier, 2014.
- Статья Лепский А. Е. Общие схемы правил комбинирования тел свидетельств и апостериорные характеристики качества комбинирования // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2014. Т. 9. № 2. С. 93-114.
- Препринт Бобров Р. А., Лепский А. Е. Ранжирование вузов по баллам ЕГЭ методами сравнения нечетких чисел / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2014. № 1.
- Глава книги Лепский А. Е. Распределение абитуриентов, зачисленных в вуз по баллам ЕГЭ, и ранжирование вузов // В кн.: XII Всероссийское совещание по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды [Электронный ресурс]. М. : Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 7919-7928.
- Статья Лепский А. Е. Сравнение искаженных гистограмм вероятностными методами // Машинное обучение и анализ данных. 2014. Т. 1. № 8. С. 949-965.
- Глава книги Lepskiy A. About Relation between the Measure of Conflict and Decreasing of Ignorance in Theory of Evidence, in: Proceedings of the 8th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-13). P., Beijing, Amsterdam : Atlantis Press, 2013. P. 355-362.
- Статья Lepskiy A. Determination of Symmetry Parameters of Objects in Noisy Images // Pattern Recognition and Image Analysis. 2013. Vol. 23. P. 408-414.
- Статья Lepskiy A. Estimation of Conflict and Decreasing of Ignorance in Dempster-Shafer Theory // Procedia Computer Science. 2013. Vol. 17. P. 1113-1120. doi
- Глава книги Bronevich A., Lepskiy A., Umansky V., Yakushev D. Recognition of Cross Profiles of Roadbed Based on Polygonal Representations, in: Proc. 5th International Conference Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI'2013) Vol. LNCS 8251. Berlin, Heidelberg : Springer, 2013. P. 270-276.
- Глава книги Lepskiy A. Stochastic Measure of Informativity and Its Application to the Task of Stable Extraction of Features, in: Synergies of Soft Computing and Statistics for Intelligent Data Analysis / Ed. by R. Kruse, M. R. Berthold, C. Moewes, M. Á. Gil, P. Grzegorzewski, O. Hryniewicz. Issue 190. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2013. P. 553-561.
- Книга Броневич А. Г., Каркищенко А. Н., Лепский А. Е. Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений. М. : Физматлит, 2013.
- Глава книги Лепский А. Е. Об оценивании конфликта и уменьшения незнания в теории Демпстера-Шейфера // В кн.: Сборник научных трудов VII международной конференции «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», Коломна, 20-22 мая 2013 года Т. 1. Физматлит, 2013. С. 436-448.
- Статья Лепский А. Е. Соотношение между конфликтом и уменьшением незнания при комбинировании свидетельств // Нечеткие системы и мягкие вычисления. 2013. Т. 8. № 2. С. 65-82.
- Глава книги Lepskiy A. Solution of Problem of Stable Extraction of Features with Using of Measure of Informativeness, in: Proceedings 2nd Stochastic Modeling Techniques and Data Analysis International Conference, 5 - 8 June 2012, Chania, Crete, Greece (SMTDA 2012) / Ed. by C. Skiadas. Chania : SMTDA, 2012. P. 489-496.
- Глава книги Лепский А. Е. Применение стохастических монотонных мер в задачах выделения информативных признаков контурных изображений // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 358-361.
- Статья Lepskiy A. Stable Feature Extraction with the Help of Stochastic Information Measure // Lecture Notes in Computer Science. 2011. No. 6744. P. 54-59.
- Книга Лепский А. Е., Каркищенко А. Н. Сборник задач по векторной алгебре и аналитической геометрии. Таганрог : ТТИ ЮФУ, 2010.
- Книга Лепский А. Е., Броневич А. Г. Математические методы распознавания образов. Таганрог : ТТИ ЮФУ, 2009.
- Книга Лепский А. Е. Вероятностные и возможностные модели описания неопределенности в задачах обработки и анализа изображений. Таганрог : ТТИ ЮФУ, 2008.
- Статья Каркищенко А. Н., Лепский А. Е. Индекс неточности и его применение к оцениванию априорной информативности систем // Известия РАН. Теория и системы управления. 2008. № 1. С. 94-100.
- Статья Лепский А. Е. Симметричный линейный индекс неточности в классе нижних вероятностей // Известия РАН. Теория и системы управления. 2008. № 2. С. 35-42.
- Статья Лепский А. Е. Об устойчивости центра масс векторного представления в одной вероятностной модели зашумления контура изображения // Автоматика и телемеханика. 2007. № 1. С. 82-92.
- Статья Лепский А. Е. Оптимальное проецирование нижних вероятностей на семейство вероятностных мер // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2007. № 3. С. 139-143.
- Статья Каркищенко А. Н., Лепский А. Е. Об устойчивости центра масс, векторов и дескриптора Фурье векторного представления контура изображения // Автоматика и телемеханика. 2001. № 3. С. 141-151.
Исследовательские проекты и гранты
Гранты
- РФФИ (№18-01-00877) «Развитие методов качественного анализа и агрегирования информации, полученной из различных источников, в рамках теории функций доверия с приложениями к финансовой сфере и политологии»‚ (2018-)‚ (руководитель)
- РФФИ (№14-07-00189) «Исследование правил агрегирования информации в рамках неточностно-вероятностного подхода с применениями к оцениванию качества финансово-экономической экспертной информации»‚ (2014-2016)‚ (руководитель)
- РФФИ (№11-07-00591) «Теоретическое исследование индексов неточности монотонных мер и их применение в задачах оценивания информативности и неопределенности недетерминистских систем»‚ (2011-2014)‚ (руководитель)
- РФФИ (№08-07-00129) «Исследование многомасштабного знакового представления образов в задачах анализа биометрической информации при разработке систем информационной безопасности», 2008-2010, (руководитель)
- РФФИ (№07-07-00067) «Разработка обобщенной математической модели анализа симметрий изображений на основе непрерывного преобразования симметрии», 2007-2009, (исполнитель)
- РФФИ (№98-01-00013) «Исследование обобщений байесовской схемы классификации статистических данных для построения обучающихся интеллектуальных систем в рамках теории нечетких мер и теории возможностей», 1998-2000, (исполнитель)
Информация*
- Общий стаж: 37 лет
- Научно-педагогический стаж: 36 лет
- Преподавательский стаж: 36 лет
Опыт работы
- 1990 – 2009 гг. – преподаватель (ассистент, с 1993 года – доцент, с 2009 – профессор) Технологического института ЮФУ в г. Таганроге (ТТИ ЮФУ);
- 2005 – 2009 гг. – заведующий Лабораторией Математических Методов Искусственного Интеллекта (ЛММИИ) ТТИ ЮФУ;
- 1997 – 2007 гг. – преподаватель лицея при ТТИ ЮФУ
Дополнительная информация
Предзащита докторской диссертации Кольцова Сергея Николаевича
20 июня 2022 г. в 12:00 на заседании департамента математики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге состоится предварительное обсуждение (предзащита) докторской диссертации Кольцова Сергея Николаевича на тему: «Энтропийные тематические модели и методы их агрегирования».
Выступление Лепского А.Е. на тему "Оценивание конфликта свидетельств в рамках теории функций доверия"
21 февраля 2018 г. в НИУ ВШЭ состоялось внеочередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ".
Вручение дипломов на факультете компьютерных наук
1 июля прошла церемония вручения дипломов выпускникам факультета компьютерных наук. В этот день в лекционном зале Евклид на Кочновском проезде собрались выпускники бакалавриата и магистратуры, их преподаватели и родители.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Ляляева Н.И. (бакалавриат НИУ ВШЭ)
Тема: Анализ экспертной информации по прогностической стоимости акций российских компаний за 2013 г.
Вышла книга Лепского А.Е. "Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений"
Поздравляем заместителя заведующего МЛАВР Лепского А.Е. с выходом книги "Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений"!
Более подробную информацию о книге можно найти по ссылке.
Состоялось сорок третье заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
16 сентября 2013 года, в 16.00 состоялся научный семинар Международной лаборатории анализа и выбора решений.
Место проведения семинара: ул. Шаболовка, д.26, корп. 5, ауд. 5408.