Мячин Алексей Леонидович
- Доцент:Факультет экономических наук / Департамент математики
- Старший научный сотрудник:Международный центр анализа и выбора решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 14 лет.
Образование, учёные степени
- 2017Кандидат технических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2013
Специалитет: Московский гуманитарный университет, специальность «Финансы и кредит», квалификация «Экономист»
- 2012
Специалитет: Национальный институт бизнеса, специальность «Менеджмент организации», квалификация «Менеджер»
- 2012
Специалитет: Московский гуманитарный университет, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «математик, системный программист»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2020-2021)
Категория "Новые исследователи" (2014)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)Рус
- Mathematics 1 (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)Рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)Рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Продвинутые количественные методы принятия управленческих решений (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Анализ паттернов данных (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
Конференции
- 2022
XXIII Ясинская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Снижение размерности данных при использовании методов анализа паттернов
- 2022 9th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Орадя). Доклад: Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis
- Computing Conference 2022 (SAI) (Лондон). Доклад: Finding Structurally Similar Objects Based on Data Sorting Methods
- 20208th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Орадя). Доклад: The Study of Trajectories of the Development of State Capacity Using Ordinal-Invariant Pattern Clustering and Hierarchical Cluster Analysis,
- 2019XX Апрельская международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Анализ государственной состоятельности с использованием методов кластерного анализа и анализа паттернов
- Industrial Conference on Data Mining (ICDM2019) (New York). Доклад: A Symmetry of the Data Pattern Structure
- Двенадцатая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2019) (Москва). Доклад: Паттерны данных в системе параллельных координат
- XII Конвент Российской ассоциации международных исследований (Москва). Доклад: Анализ паттернов и кластеризация в исследовании государственной состоятельности
- 2018
XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Метод анализа паттернов, основанный на парном сравнении показателей (основные свойства)
- Вторая всероссийская междисциплинарная конференция «СОЦИОФИЗИКА И СОЦИОИНЖЕНЕРИЯ» (Москва). Доклад: Оценка неоднородности систем с использованием методов анализа паттернов
- International Workshop "State Capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements" (Москва). Доклад: Pattern Analysis of the Power of States
- 29th European Conference on Operational Research EURO2018 (Valencia). Доклад: Pattern analysis methods based on sorting algorithms
IX Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM-2018 Germeyer-100) (Москва). Доклад: Построение индексов оценки неоднородности систем
- 2017Десятая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2017) (Москва). Доклад: Использование методов анализа паттернов в задаче оценки инновационного развития
- Годовая конференция Новой Экономической Ассоциации "Политические системы и экономическое развитие: проблемы взаимосвязи" (Москва). Доклад: Стратификация сообщества экономистов и институты финансирования науки
- 2016IEEE - ICCCC2016 6th International Conference on Computers Communications and Control (Oradea). Доклад: New methods оf pattern analysis in the study of Iris Anderson-Fisher Data
- 28th European Conference on Operational Research EURO2016 (Poznan). Доклад: Heterogeneity of Innovative Activity
- XIII Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (Самара). Доклад: Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set"
VIII МОСКОВСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ОПЕРАЦИЙ (ORM2016) (Москва). Доклад: Порядково-инвариантная паттерн-кластеризация: свойства и сравнение с известными методами кластерного анализа
- 20145-th International Conference on Computers Communications and Control (Орадя). Доклад: New high-precision efficient models of pattern analysis
- The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) (Москва). Доклад: Analysis of global data education and patent activity using new methods of pattern analysis
- Optimization, Control and Applications in the Information Age (Chalkidiki, Central Makedonia). Доклад: Pattern Analysis and Its Application to Electoral Data in Russia
- 20-th Conference of the International Rederation of Operational Research Societies (Барселона). Доклад: Method of pattern analysis: new algorithms
- Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий (ЭКОМОД-2014) (Москва). Доклад: Применение новых методов анализа паттернов при исследовании экономических показателей РФ
- 2013Второй Российский экономический конгресс (Суздаль Владимирской обл.). Доклад: Анализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов
- 26th European conference on operational research (Рим). Доклад: Pattern analysis in the study of science, education and innovation activity in Russian regions
- VII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2013) (Москва). Доклад: Анализ данных образования и патентной активности с использованием методов анализа паттернов
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
Мячин А. Л. Индексы неоднородности инновационного развития
Публикации29
- Глава книги Fuad Aleskerov, Demin S., Alexey Myachin, Vyacheslav Yakuba. Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis, in: 9th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) 2022 Vol. 1435. Springer, 2023. doi P. 333-342. doi
- Глава книги Myachin A. L. Finding Structurally Similar Objects Based on Data Sorting Methods, in: Intelligent Computing: Proceedings of the 2022 Computing Conference, Volume 1. Springer, 2022. doi P. 826-835. doi
- Статья Prokofiev V. N., Myachina K., Myachin A. L. Studying the indicators of regional sports development in Russian Federation / Пер. с рус. // Control Sciences. 2021. Vol. 3. P. 50-57. doi
- Глава книги Myachin A. L., Akhremenko A. S. The Study of Trajectories of the Development of State Capacity Using Ordinal-Invariant Pattern Clustering and Hierarchical Cluster Analysis, in: Intelligent Methods in Computing, Communications and Control Vol. 1243. Springer, 2021. P. 198-205. doi
- Статья Мячин А. Л., Прокофьев В. Н., Степанов А. А. Изучение энергетической устойчивости регионов Российской Федерации с применением методов анализа паттернов // Управление большими системами: сборник трудов. 2021. № 92. С. 43-63. doi
- Статья Прокофьев В. Н., Мячин А. Л., Мячина К. В. Исследование показателей стратегии развития спорта в регионах РФ // Проблемы управления. 2021. Т. 3. С. 50-57. doi
- Глава книги Myachin A. L. Innovation Development: Review and Estimation of Heterogeneity, in: Proceedings of the 20th International Conference on Group Decision and Negotiation. Ryerson University, 2020. P. 22.1-22.10.
- Глава книги Myachin A. L., Mirkin B. Ordinal Equivalence Classes for Parallel Coordinates, in: Intelligent Data Enginneering and Automated Learning - IDEAL2019 Vol. 2. Springer, 2019. doi P. 525-533. doi
- Статья Myachin A. L. Pattern Analysis in Parallel Coordinates Based on Pairwise Comparison of Parameters / Пер. с рус. // Automation and Remote Control. 2019. Vol. 80. No. 1. P. 112-123. doi
- Статья Мячин А. Л. Анализ паттернов в системе параллельных координат на базе парного сравнения показателей // Автоматика и телемеханика. 2019. № 1. С. 138-152. doi
- Статья Мячин А. Л. Определение центроидов для повышения точности порядково-инвариантной паттерн-кластеризации // Управление большими системами: сборник трудов. 2019. № 78. С. 6-22.
- Статья Ахременко А. С., Мячин А. Л. Паттерн-анализ и кластеризация в исследовании государственной состоятельности: "адаптивная оптика" для политической науки // Политическая наука. 2019. № 3. С. 112-139. doi
- Статья Егорова Л. Г., Мячин А. Л. Структура российского сообщества экономистов и его отношение к российским экономическим журналам. Ч. 1. Анализ методами латентных классов и теории коллективного выбора // Проблемы управления. 2019. № 3. С. 30-42. doi
- Статья Егорова Л. Г., Мячин А. Л. Структура российского сообщества экономистов и его отношение к российским экономическим журналам. Ч. 2. Анализ паттернов респондентов // Проблемы управления. 2019. № 4. С. 50-57. doi
- Глава книги Мячин А. Л. Оценка неоднородности систем с использованием методов анализа паттернов // В кн.: Труды второй всероссийской конференции "Социофизика и социоинженерия". [б.и.], 2018. С. 237-238.
- Глава книги Мячин А. Л. Построение индексов оценки неоднородности систем // В кн.: Труды IX Московской международной конференции по исследованию операций (ORM2018) Т. 2. М. : ООО «Макс Пресс», 2018. С. 469-473.
- Глава книги Мячин А. Л. Использование методов анализа паттернов в задаче оценки инновационного развития // В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г. / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 196-198.
- Глава книги Myachin A. L. New methods of pattern analysis in the study of Iris Anderson-Fisher Data, in: 6th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) 2016. Oradea : Agora University, 2016. P. 97-102. doi
- Статья Мячин А. Л. Анализ паттернов: диффузионно-инвариантная паттерн-кластеризация // Проблемы управления. 2016. № 4. С. 2-9.
- Статья Мячин А. Л. Анализ паттернов: порядково-инвариантная паттерн-кластеризация // Управление большими системами: сборник трудов. 2016. № 61. С. 41-59.
- Глава книги Мячин А. Л. Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set" // В кн.: Управление большими системами (УБС’2016). М. : ИПУ РАН, 2016. С. 134-142.
- Глава книги Мячин А. Л. Порядково-инвариантная паттерн-кластеризация: свойства и сравнение с известными методами кластерного анализа // В кн.: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: Труды Т. II. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2016. С. 265-267.
- Глава книги Aleskerov F. T., Egorova L. G., Gokhberg L., Myachin A. L., Sagieva G. S. A Method of Static and Dynamic Pattern Analysis of Innovative Development of Russian Regions in the Long Run, in: Springer Proceedings in Mathematics and Statistics. Volume 104 Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis. L., NY, Dordrecht, Heidelberg, Cham : Springer, 2014. Ch. 1. P. 1-8.
- Статья Myachin A. L. Analysis of global data education and patent activity using new methods of pattern analysis // Procedia Computer Science. 2014. No. 31. P. 468-473. doi
- Препринт Aleskerov F. T., Froumin I., Kardanova E., Ivanova A., Myachin A. L., Serova A. V., Yakuba V. I. Heterogeneity of the educational system: an introduction to the problem / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2014.
- Глава книги Алескеров Ф. Т., Иванова А. Е., Карданова Е. Ю., Мячин А. Л., Серова А. В., Фрумин И. Д., Якуба В. И. Неоднородность системы образования: введение в проблему // В кн.: XII Всероссийское совещание по проблемам управления. ВСПУ-2014. Москва, 16-19 июня 2014 г.: Труды [Электронный ресурс]. М. : Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. С. 9381-9385.
- Статья Aleskerov F., Gokhberg L., Egorova L., Myachin A., Sagieva G. Pattern Analysis in the Study of Science, Education and Innovative Activity in Russian Regions // Procedia Computer Science. 2013. Vol. 17. P. 687-694. doi
- Статья Мячин А. Л. Совместное использование метода "pattern" и регрессионного анализа при анализе инновационной деятельности в регионах РФ // Научные труды Московского гуманитарного университета. 2013. № 9. С. 50-56.
- Препринт Алескеров Ф. Т., Гохберг Л. М., Егорова Л. Г., Сагиева Г. С., Мячин А. Л. Анализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2012. № 07.
Опыт работы
2020-н/в – член Ученого Совета Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – доцент, Департамент математики Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – старший научный сотрудник, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – старший научный сотрудник, Лаборатория №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук
2016-2017 – младший научный сотрудник, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2013-2017 – преподаватель, Департамент математики Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (кафедра высшей математики на факультете экономики)
2013-2017 – младший научный сотрудник, Лаборатория №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук
2013-2016 – стажёр-исследователь, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Информация*
- Общий стаж: 10 лет
- Научно-педагогический стаж: 14 лет
- Преподавательский стаж: 6 лет
Полномочия / обязанности
- участие в научно-исследовательских проектах
- участие в организации научно-исследовательских семинаров
Наши студенты - победители конкурса НИРС 2020
Поздравляем студентов образовательной программы «Государственное и муниципальное управление», ставших победителями конкурса НИРС 2020, а также их научных руководителей!
МЦАВР для политических решений
Сотрудники центра рассказали об исследованиях в области политологии
Как законопослушность граждан помогает бороться с пандемией коронавируса
Математики Высшей школы экономики рассчитали эффективность мер борьбы с эпидемией коронавируса в разных странах. Масштаб противоэпидемических мер необязательно непосредственно влияет на динамику заболеваемости, отметили они, предположив, что одна из возможных причин этого – готовность населения четко, честно и последовательно соблюдать противоэпидемические меры.
Состоялась осенняя школа МЛАВР
С 12 по 15 ноября в МЛАВР НИУ ВШЭ состоялась серия семинаров в рамках школы «Современные методы и модели теории индивидуального и коллективного выбора и принятия решений с применением к сетевому анализу данных, задачам агрегирования, индексам влияния» с участием ведущих зарубежных ученых и специалистов, а также сотрудников лаборатории.
Алексей Мячин – об участии в конференции 19th Industrial Conference on Data Mining
С 15 по 18 июля 2019 года состоялась 19th Industrial Conference on Data Mining в Нью-Йорке, США. О своих впечатлениях рассказал с.н.с. МЛАВР, доцент Департамента математики Факультета экономических наук Мячин Алексей Леонидович.
Поздравляем Мячина А.Л. с защитой кандидатской диссертации!
6 февраля защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук сотрудник Международной лаборатории анализа и выбора решений и Департамента математики ФЭН Мячин Алексей Леонидович.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Мячин А.Л. (МЛАВР НИУ ВШЭ)
Тема: Latent Class Analysis
Состоялось сорок третье заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
16 сентября 2013 года, в 16.00 состоялся научный семинар Международной лаборатории анализа и выбора решений.
Место проведения семинара: ул. Шаболовка, д.26, корп. 5, ауд. 5408.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: А. Мячин, стажер-исследователь МЛАВР
Тема: Системы признаковых описаний образовательной, научной и инновационной активностей регионов
Состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"
Авторы доклада: д.т.н., проф. Ф.Т. Алескеров, асп. А.Л. Мячин
Тема: Индикаторы науки, образования и инновационной деятельности: методы и средства формирования и обработки паттернов данных