Бузаев Федор Александрович

Полномочия / обязанности

Разработка методов машинного обучения для анализа многомерных данных, описываемых дифференциальными уравнениями в частных производных при известном уравнении среды

Oбразование

2023

Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»

2020

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "МЭИ", специальность «Электроэнергетика и электротехника», квалификация «Бакалавр»

Профессиональные интересы

Физико-информированные нейронные сети компьютерное зрение

Учебные курсы (2025/2026 уч. год)

Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
Машинное обучение 1 (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
Машинное обучение 1 (Маго-лего; где читается: Факультет компьютерных наук)рус
Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 38.03.01 Экономика; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
Архив учебных курсов

Расписание занятий на сегодня

Расписание занятий по физической культуре в спортивных секциях

Полное расписание

Опыт работы

декабрь 2024 г. -наст.вр. - Zvuk.com Senior deep learning and LLM researcher

июнь 2023 г. - наст.вр. - научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных, младший научный сотрудник

сентябрь 2022 г. - декабрь 2024 г. - Huawei RRI, middle deep learning researcher

март 2021 г. - сентябрь 2022 г. - JuniStat, junior computer vision engineer

сентябрь 2020 г. - март 2021 г. - EdisonLab, junior computer vision engineer

28

июль

2026

ФКН и ЮФУ: год продуктивного партнерства

С 2025–2026 учебного года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Южный федеральный университет развивают совместные образовательные и исследовательские проекты. Ключевым направлением стал исследовательский трек для студентов ЮФУ в рамках программы «Топ-специалисты по искусственному интеллекту», где ребята выполняют научную работу под руководством преподавателей НИУ ВШЭ.

14

май