• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
61427
Электронная почта:
Адрес: г. Санкт-Петербург, Промышленная ул., д.17, каб. 308
Время работы: Понедельник-Пятница 9:00-17:30
SPIN РИНЦ: 9197-6432
ORCID: 0000-0002-0859-171X
ResearcherID: D-7037-2017
Google Scholar
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Сорокин Дмитрий Михайлович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.

Образование, учёные степени

  • 2011
    MSc: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Оценка будущих затрат предприятия с использованием нейронной сети
  • 2011

    Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «экономика»

  • 2011

    Магистратура: Высшая школа экономики, факультет: факультет экономики (Математические методы анализа экономики), специальность «магистр экономики»

  • 2009

    Специалитет: Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика и управление на предприятии»

  • 2009

    Специалитет: Высшая школа экономики, факультет: факультет экономики, специальность «экономист-менеджер»

Достижения и поощрения

Лучший преподаватель – 2015, 2014

Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2012)

Учебные курсы (2014/2015 уч. год)

Учебные курсы (2013/2014 уч. год)

Учебные курсы (2012/2013 уч. год)

Учебные курсы (2011/2012 уч. год)

Учебные курсы (2010/2011 уч. год)

Институциональная экономика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономики (Санкт-Петербург); 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус

Конференции

2011

Научная конференция «Инновационная экономика: реалии и перспективы» (Санкт-Петербург). Доклад: Предсказание значения экономической величины с помощью модели нейронной сети и регрессионной модели

Участие в научных конференциях, доклады

  • Вторая научная конференция «От кризиса до кризиса: ожидания и реальность», Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" в Санкт-Петербурге, 26 октября 2012 года. Тема доклада: "Предсказание значения экономической величины с помощью модели нейронной сети и регрессионной модели (Вторая итерация)";
  • Первая научная конференция «Инновационная экономика: реалии и перспективы», Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" в Санкт-Петербурге, 27 сентября 2011 года. Тема доклада: "Предсказание значения экономической величины с помощью модели нейронной сети и регрессионной модели";
  • Семинар "Институты и экономическое развитие", Санкт-Петербургский Экономико-Математический Институт РАН, 03 ноября 2010 года. Тема доклада: "Нейронные сети, как инструмент экономиеского прогнозирования"

Публикации2

Основное место работы, должность

Преподаватель кафедры институциональной экономики НИУ-ВШЭ - Санкт-Петербург

Повышения квалификации

  • Краткосрочное повышение квалификации по научно-практическому курсу «Экономические приложения теории игр», успешно сдан экзамен (Российская Экономическая Школа, 30 ноября - 05 декабря 2009 года);
  • Краткосрочное повышение квалификации по курсу «Продвинутая эконометрика», успешно сдан экзамен (Российская Экономическая Школа, 2011 год);
  • Краткосрочное повышение квалификации по научно-практическому курсу «Эмпирика отраслевых рынков: оценка спроса», успешно сдан экзамен (Российская Экономическая Школа, 2011 год);
  • Краткосрочное повышение квалификации «Основы организации и проведения учебных курсов в системе LMS eFront», успешно сдан экзамен (НИУ-ВШЭ - Санкт-Петербург, 2011 год);
  • Краткосрочное повышение квалификации "Международная торговля", успешно сдан экзамен (Российская экономическая школа, 2012);
  • Краткосрочное повышение квалификации по курсу «Продвинутая эконометрика», успешно сдан экзамен (Российская Экономическая Школа, 2012 год).

Сфера профессиональных научных интересов

  • Анализ затрат реального предприятия и прогнозирование их будущей величины с помощью различных статистических и эконометрических методов, а также методов машинного обучения;
  • Современные статистические и эконометрические методы и методы машинного обучения.

Профессиональный опыт (опыт работы)

Май-Август 2008 и Февраль-Апрель 2009 - экономист логистического предприятия ООО "Еврофрост": составление отчётности о приёме на ответветственное хранение товарно-материальных ценностей и об отгрузки с него; анализ затрат предприятия.


Проблемные области для работы со студентами

Институциональные нормы и их развитие, как в историческом плане, так и в территориальном.

Мечта о тесном метре

Для большинства наших сограждан жилье, даже существенно менее просторное и комфортное в сравнении с зарубежными аналогами, продолжает оставаться недоступным. Для счастливчиков, которые могут позволить себе быть исключением, застройщики готовы сделать предложение на любой вкус и кошелек

Эксперт - Северо-Запад