Тяпкин Даниил Николаевич
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2019 году.
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022-2023)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Математическая статистика (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Основы матричных вычислений (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Публикации8
- Статья Tiapkin D., Belomestny D., Naumov A., Valko M., Menard P. Sharp Deviations Bounds for Dirichlet Weighted Sums with Application to analysis of Bayesian algorithms // Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org". 2023. Article 2304.03056.
- Статья Schechtman S., Tiapkin D., Moulines E., Jordan M. I., Muehlebach M. First-Order Constrained Optimization: Non-smooth Dynamical System Viewpoint // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55. No. 16. P. 236-241. doi
- Глава книги Tiapkin D., Belomestny D., Moulines E., Naumov A., Samsonov S., Tang Y., Valko M., Menard P. From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses, in: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning Vol. 162. PMLR, 2022. P. 21380-21431.
- Глава книги Tiapkin D., Belomestny D., Calandriello D., Éric Moulines, Munos R., Naumov A., Rowland M., Valko M., Menard P. Optimistic Posterior Sampling for Reinforcement Learning with Few Samples and Tight Guarantees, in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Curran Associates, Inc., 2022. P. 10737-10751.
- Глава книги Tiapkin D., Alexander Gasnikov. Primal-Dual Stochastic Mirror Descent for MDPs, in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 28-30 March 2022, A Virtual Conference Vol. 151: Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. PMLR, 2022. P. 9723-9740.
- Статья Tiapkin D., Gasnikov A., Dvurechensky P. Stochastic saddle-point optimization for the Wasserstein barycenter problem // Optimization Letters. 2022. Vol. 16. No. 7. P. 2145-2175. doi
- Глава книги Dvinskikh D., Tiapkin D. Improved Complexity Bounds in Wasserstein Barycenter Problem, in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 13-15 April 2021, Virtual Vol. 130. PMLR, 2021. P. 1738-1746.
- Глава книги Dvinskikh D., Tiapkin D. Improved Complexity Bounds in Wasserstein Barycenter Problem, in: Proceedings of Machine Learning Research Volume 130: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. , 2021. P. 1738-1746.
Опыт работы
сентябрь 2020-настоящее время: стажер-исследователь в Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
Информация*
Выпуск 2023. Часть 2
Продолжаем рассказывать о выпускниках 2023 года. Во второй части выпускники магистратур ФКН рассказывают о том, чему они научились на ФКН и что будут делать дальше.
Прошла школа «Математика машинного обучения»
7-12 февраля в городе Приозерск прошла школа «Математика машинного обучения».
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).
Исследователи НИУ ВШЭ выступили на семинаре в AIRI
На Заседании регулярного научного семинара Института искусственного интеллекта AIRI Алексей Наумов, руководитель проекта «Обучение, понимание и оптимизация моделей ИИ» Центр ИИ НИУ ВШЭ, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, и Даниил Тяпкин, стажер-исследователь Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных НИУ ВШЭ, представили статью «From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses». Она удостоилась большого устного доклада на конференции ICML. Такую возможность получают только 2% исследователей, у которых приняли статьи.
Прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»
20-26 июня в Кочубей-центре ВШЭ прошла летняя школа «Обучение, понимание и оптимизация в моделях искусственного интеллекта»
Интервью с лауреатами стипендии Сегаловича-2022. Часть 1
Традиционно поговорили с лауреатами стипендии Сегаловича этого года. О том, как они попали на ФКН, какие имеют успехи и что думают о награде — в нашем материале
Вручение стипендии имени Ильи Сегаловича 2022
15 апреля состоялось вручение стипендии имени Ильи Сегаловича. Лауреатов поздравили декан ФКН Иван Аржанцев, руководитель университетских проектов Академии Яндекса Юрий Щепетков и руководитель Школы анализа данных в Москве Станислав Федотов.
Выпуск 2021: часть 1
Публикуем рассказы наших студентов, закончивших бакалавриат в 2021 году.