Дубнов Юрий Андреевич

Oбразование

2013

Магистратура: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»

2011

Бакалавриат: Московский физико-технический институт, специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

2020

«Особенности организации учебного процесса в НИУ ВШЭ: правила и принципы, нормативные и методические вопросы, применение информационно-коммуникационных технологий», НИУ ВШЭ / РОССИЯ, Москва

Профессиональные интересы

Машинное обучение и анализ данных математическое моделирование и прогнозирование байесовские методы

Достижения и поощрения

Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023–2024)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)

Учебные курсы (2024/2025 уч. год)

Введение в программирование (Майнор)рус
Язык программирования Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1 модуль)рус
Архив учебных курсов

Опыт работы

сентябрь 2017 – по н.в. Научный сотрудник, ИСА РАН – Институт системного анализа Российской академии наук (с 01.06.15 – ФИЦ ИУ РАН), отдел 8-1

октябрь 2014 – август 2017 Математик II кат., ИСА РАН – Институт системного анализа Российской академии наук (с 01.06.15 – ФИЦ ИУ РАН), лаб. 11-1 "Динамика макросистем"

сентябрь 2011 – март 2014 Инженер по инфокоммуникационным технологиям, ФГУП НИИР – Федеральное государственное унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт радио»

Опыт педагогической работы

апрель 2016 – по н.в

НИУ ВШЭ – Национальный исследовательский университет. (работал по договору гражданско-правового характера)

сентябрь 2013 – август 2014

ЗФТШ МФТИ – Заочная физико-математическая школа при МФТИ (ГУ), преподаватель физика, 9-11 классы; математика, 9-11 классы; информатика, 10-11 классы.

10

февр.

2021

Выраженность аутистических черт можно оценить по активности мозга

Команда ученых из России и Израиля применила новый алгоритм для классификации выраженности аутистических черт характера на основе мозговой активности. Статья «Brief Report: Classification of Autistic Traits According to Brain Activity Recoded by fNIRS Using ε-Complexity Coefficients» опубликована в «Journal of Autism and Developmental Disorders».