Мещерякова Наталья Геннадьевна
- Преподаватель, Аспирант:Факультет экономических наук / Департамент математики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
- 2016
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», факультет: Факультет компьютерных наук, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- NTME Lake Como School. Сложные сети: теория, методы и приложения, Комо, Италия, 13 - 17 мая 2019;
- MSCx networks: Среднеземноморская школа по сложным сетям, о.Салина, Италия, 1 - 8 сентября 2018;
- COST IC1205 Летняя школа по справедливому дележу, Гренобль, Франция, 13 - 17 июля 2015.
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
- Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (февраль 2020)
- Лучший преподаватель – 2021
Надбавка за академическую работу (2018-2019)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019-2020)
Категория "Новые исследователи" (2017-2018)
Обучение в аспирантуре
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Центральности по дальним взаимодействиям в сетевых структурах
Научный руководитель: Алескеров Фуад Таги оглы
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Инструментальные методы цифровой экономики -1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1 модуль)Рус
Инструментальные методы цифровой экономики -2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Игровые модели принятия решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 4 модуль)Рус
Инструментальные методы цифровой экономики (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Высшая математика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 2-4 модуль)Рус
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
- Discrete Models in Economics (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1-3 модуль)Рус
Конференции
- 2020
18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (Лиссабон). Доклад: Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks
- The 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining (ASONAM 2020) (The Hague). Доклад: Network Analysis of Bilateral Trade Data Under Asymmetry
- 2019XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Анализ влияния стран в контексте продовольственной безопасности
- 2018The 8th International Conference on Network Analysis (Москва). Доклад: Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network
- International Workshop "State Capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements" (Москва). Доклад: Power of Countries in the Context of Food Security
- 29th European Conference on Operational Research EURO2018 (Valencia). Доклад: Mathematical Models of Food Security
- Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" (Москва). Доклад: Сетевой подход к анализу межстрановой торговли продовольствием
The 7th International Conference on Complex Networks and Their Applications (Cambridge). Доклад: The Impact of Indirect Connections: The Case of Food Security Problem
- 201721st Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2017) (Quebec). Доклад: Network analysis of food security
- Десятая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2017) (Москва). Доклад: Сетевой Анализ Продовольственной Безопасности
- Russian-French Workshop in Big Data and Applications 2017 (Москва). Доклад: Simplification of Large Networks
- 201628th European Conference on Operational Research EURO2016 (Poznan). Доклад: Influence estimation in networks by long-range interactions
- 2015Meeting of COST Action IC1205 on Computational Social Choice (Istanbul). Доклад: Migration Network Analysis
Публикации19
- Книга Aleskerov F. T., Shvydun S., Meshcheryakova N. New Centrality Measures in Networks: How to Take into Account the Parameters of the Nodes and Group Influence of Nodes to Nodes. Boca Raton: CRC Press, 2022. doi
- Глава книги Lepskiy A., Meshcheryakova N. Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks, in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2020 Vol. 1238. Part 2. Cham : Springer, 2020. doi P. 283-296. doi
- Глава книги Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Shvydun S. Indirect Influence Assessment in the Context of Retail Food Network, in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by I. S. Bychkov, V. A. Kalyagin, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 315. Springer, 2020. doi P. 143-160. doi
- Глава книги Meshcheryakova N. Network Analysis of Bilateral Trade Data under Asymmetry, in: 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). IEEE, 2020. doi P. 379-383. doi
- Глава книги Natalia Meshcheryakova. Similarity Analysis in Multilayer Temporal Food Trade Network, in: Complex Networks XI. Proceedings of the 11th Conference on Complex Networks CompleNet 2020. Springer, 2020. P. 322-333. doi
- Глава книги Natalia Meshcheryakova. The Impact of Indirect Connections: The Case of Food Security Problem, in: Studies in Computational Intelligence Vol. 813: Complex Networks and Their Applications VII. Part 2. Springer, 2019. doi Ch. 7. P. 80-90. doi
- Глава книги Meshcheryakova N., Shvydun S. Power in Network Structures Based on Simulations, in: Studies in Computational Intelligence Vol. 689: Complex Networks & Their Applications VI. Springer, 2018. doi P. 1028-1038. doi
- Глава книги Makarov I., Bulanov O., Olga Gerasimova, Natalia Meshcheryakova, Karpov I., Zhukov L. E. Scientific Matchmaker: Collaborator Recommender System, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 6th International Conference, 2017, Revised Selected Papers / Ed. by W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, A. V. Savchenko, S. Wasserman. Vol. 10716. Cham : Springer, 2018. doi P. 404-410. doi
- Глава книги Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Сергеева З. В., Shvydun S. Centrality Measures And Clustering Analysis in a Retail Food Network, in: 2017 IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication Technologies / Ed. by Д. А. Новиков. Vol. 1. M. : Institute of Electrical and Electoronics Engineers, 2017. P. 48-52.
- Глава книги Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Rezyapova A., Shvydun S. Network Analysis of International Migration, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi P. 177-185. doi
- Глава книги Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Shvydun S. Power in Network Structures, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics / Ed. by V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos, O. Prokopyev. Vol. 197. Springer, 2017. doi P. 79-85. doi
- Глава книги Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., Сергеева З. В. Сетевой анализ продовольственной безопасности // В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г. / Под общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Цвиркун. Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 303-306.
- Глава книги Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Shvydun S., Yakuba V. I. Centrality Measures in Large and Sparse Networks, in: 6th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) 2016. Oradea : Agora University, 2016. P. 118-123. doi
- Препринт Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Shvydun S. Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. WP7/2016/04.
- Препринт Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Nikitina A., Shvydun S. Key Borrower Detection by Long-Range Interactions / National Research University Higher School of Economics. Series WP BRP "Basic research program". 2016. No. 56.
- Препринт Aleskerov F. T., Meshcheryakova N., Rezyapova A., Shvydun S. Network analysis of international migration / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. WP7/2016/06.
- Статья Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Резяпова А. Н., Швыдун С. В. Анализ влияния стран в сети международной миграции // Политическая наука. 2016. № 4. С. 137-158.
- Глава книги Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В. Влияние в сетевых структурах с использованием индексов дальних взаимодействий // В кн.: Управление большими системами (УБС’2016). М. : ИПУ РАН, 2016. С. 13-22.
- Статья Алескеров Ф. Т., Курапова М. С., Мещерякова Н. Г., Миронюк М. Г., Швыдун С. В. Сетевой подход в изучении межгосударственных конфликтов // Политическая наука. 2016. № 4. С. 111-136.
Опыт работы
2014 – настоящее время — НИУ ВШЭ, Международный центр анализа и выбора решений, научный сотрудник (2021 - наст. вр.), стажер-исследователь (2014 - 2020).
2016 – настоящее время — НИУ ВШЭ, департамент математики ФЭН, преподаватель.
2015 – настоящее время — Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Лаборатория № 25, научный сотрудник (2020 - наст. вр.), младший научный сотрудник (2018 - 2020), математик (2015 - 2018).
Информация*
- Общий стаж: 7 лет
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
- Преподавательский стаж: 4 года
Полномочия / обязанности
- участие в научно-исследовательских проектах
- ведение сайта департамента математики
Выступление Н.Г. Мещеряковой на тему "Оценка важности вершин в многослойных сетях с помощью теории функций доверия"
14 июня 2020 г. состоялся научный семинар Международного центра анализа и выбора решений.
Состоялась осенняя школа МЛАВР
С 12 по 15 ноября в МЛАВР НИУ ВШЭ состоялась серия семинаров в рамках школы «Современные методы и модели теории индивидуального и коллективного выбора и принятия решений с применением к сетевому анализу данных, задачам агрегирования, индексам влияния» с участием ведущих зарубежных ученых и специалистов, а также сотрудников лаборатории.
Впечатления Натальи Мещеряковой о поездке на озеро Комо
С 13 по 17 мая состоялась 5-ая Международная Школа по Сложным Сетям (теория и приложения) на озере Комо, Италия. О своих впечатлениях и опыте с нами поделилась участница школы и стажёр-исследователь лаборатории Наталья Мещерякова.
Осенняя школа «Современные тренды в теории принятия решений». День 1
7 ноября 2018 года состоялся первый день осенней школы «Современные тренды в теории принятия решений» c участием ведущих зарубежных специалистов (Ицхак Гильбоа, Теохарис Григориадис, Мишель Грабиш, Габриэль Деманж, Саптарши Мукерджи, Стефан Напель, Агнешка Русиновска, Уильям Томсон, Катарина Чекларова).
Поездка сотрудников МЛАВР в Арктический университет Норвегии (UiT)
С 10 по 17 сентября 2017 г. в рамках совместного проекта группа сотрудников лаборатории во главе с заведующим лабораторией Алескеровым Фуадом Тагиевичем совершила визит к норвежским коллегам из Арктического университета Норвегии (UiT) с целью изучить, как экономисты работают в России и Норвегии, используя теоретические модели и лабораторные эксперименты.
VI Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов (АИСТ)
Международная конференция по анализу изображений, социальных сетей и текстов АИСТ состоялась 27-29 июля в Москве при поддержке Высшей школы экономики. В этом году на конференцию было подано 130 научных работ из разных, в том числе зарубежных, университетов. Лучшие работы были отобраны признанными специалистами в области анализа данных со всего мира, они войдут в сборник трудов конференции и будут опубликованы в серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.
Состоялся научный семинар МЛАВР НИУ ВШЭ
Докладчики: Л. Егорова и Н. Мещерякова (МЛАВР НИУ ВШЭ)
Тема: "Летняя школа по справедливому дележу"