Перевышина Татьяна Олеговна
- Старший преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Методист: Факультет компьютерных наук / Отдел развития цифровых компетенций
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Научно-педагогический стаж: 4 года.
Полномочия / обязанности
- Проведение учебных занятий
- Методическое совпровождение учебных курсов по Анализу данных (начальный уровень)
- Методическое совпровождение Независимого экзамена по Анализу данных (начальный уровень)
Oбразование
2021
Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Градостроительство», квалификация «Магистр»2019
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2024
«General English, направленное на развитие академических навыков, уровень Upper Intermediate», повышение квалификации, НИУ ВШЭ / РОССИЯ, МоскваДостижения и поощрения
- Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (июль 2025)
- Благодарность департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
Учебные курсы (2026/2027 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 42.03.05 Медиакоммуникации; 3-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 41.03.05 Международные отношения; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.04 Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 09.03.01 Информатика и вычислительная техника; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Data Science, AI and Generative Models Independent Test. Intermediate (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 41.03.05 Международные отношения, 41.03.06 Публичная политика и социальные науки; 3-й курс, 4 модуль)Анг
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 03.03.02 Физика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.04 Государственное и муниципальное управление; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 04.03.01 Химия; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Data Science, AI and Generative Models Independent Test. Intermediate (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 4 модуль)Анг
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Специалитет; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 10.05.01 Компьютерная безопасность; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Data Science, AI and Generative Models Independent Test. Intermediate (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 2 семестр)Анг
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 07.03.04 Градостроительство; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.01 Математика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 39.03.01 Социология; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Data Science, AI and Generative Models Independent Test. Intermediate (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 4 модуль)Анг
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Базовый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.02 Менеджмент; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 54.03.01 Дизайн; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 50.03.03 История искусств; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 42.03.02 Журналистика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Начальный уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 42.03.05 Медиакоммуникации; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.04 Прикладная математика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 09.03.04 Программная инженерия; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям. Продвинутый уровень (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 09.03.04 Программная инженерия, 38.03.05 Бизнес-информатика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Основы анализа данных в международных отношениях (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 41.03.05 Международные отношения; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 38.03.01 Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Опыт работы
- Приглашенный преподаватель курсов DataCulture
- Инженер в Институте экономики транспорта и транспортной политики (ФГРР)
17
дек.
2021
Камеры фотовидеофиксации снижают аварийность на дорогах в два раза
Исследование Института экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ показало, что установка камер фотовидеофиксации существенно снижает аварийность, количество погибших и раненых, а также ускоряет положительную динамику показателей безопасности дорожного движения.