• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Data Culture

26 ноября – 30 ноября
HSE-Yandex autumn school on generative models
19 февраля 2020 – 22 февраля 2020
Math Of Machine Learning 2020

Новости

3

12 сентября 2019

Зачем мне знать Python?

И еще 7 вопросов о самом популярном языке программирования

28 августа 2019

Воркшоп для новых преподавателей ФКН и проекта Data Culture

27 августа прошел воркшоп для новых преподавателей факультета компьютерных наук и проекта Data Culture, в котором приняли участие 26 преподавателей.

3 июня 2019

От продаж бронирования к продаже «опыта»: как машинное обучение меняет индустрию туризма

Что общего между покупкой квартиры и авиабилетов, почему ваше мнение действительно важно отелю и как продать пользователю «опыт» — об этом и не только читайте в интервью с Павлом Велиховым, преподавателем Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, который работал ранее на позициях Head of Data Science в Ostrovok.ru и Chief Science Officer в TopRater.com.

Что такое Data Culture?

Data Culture — это общий термин для обозначения навыков и культуры работы с данными. Cовременный специалист в любой области постоянно сталкивается с задачами по обработке данных: юрист изучает сотни дел, историк — тысячи документов на различных языках, экономист — разрабатывает прогнозную модель на основе большого объема данных.

Концепция проекта Data Culture направлена на то, чтобы у студентов всех программ бакалавриата Высшей школы экономики появилось понимание возможностей современных технологий в области Data Science. Таким образом студенты программ по направлению «Менеджмент» смогут давать точные задачи аналитикам, аналитики — оперативно строить модели, прикладные специалисты — использовать самые современные инструменты в этой сфере.

В 2017 году концепция уже охватила большую часть программ бакалавриата университета, а в 2018 году она будет применяться на всех без исключения образовательных программах первого уровня высшего профессионального образования.

 Общая концепция проекта Data Culture (PDF, 442 Кб)

 

Подробнее о проекте

Что уже было в Вышке до проекта? Как проект выглядит для студентов?

На Факультете компьютерных наук, МИЭМ, а также на Факультете бизнеса и менеджмента в рамках программы «Бизнес-информатика» готовят специалистов по работе с информацией и данными с акцентами на разные ее аспекты.

За последние годы в портфеле магистерских программ университета доля программ, нацеленных на подготовку специалистов, работающих с данными, постоянно растёт. Так, в 2014 году была открыта программа «Науки о данных», в 2016 году — «Анализ данных в биологии и медицине», в 2017 году стартовали совместная со Сбербанком программа «Финансовые технологии и анализ данных» и англоязычная программа «Статистическая теория обучения». И это далеко не полный спектр подобных программ НИУ ВШЭ. Для студентов факультета гуманитарных наук действует минор «Современные методы в гуманитарных науках», который знакомит студентов с новыми исследовательскими подходами и задачами в истории, литературоведении, лингвистике, культурологии, основывающиеся на применении методов компьютерной обработки текста.

С 2015 года в университете для всех образовательных программ бакалавриата запущен ставший одним из самых популярных у студентов майнор «Интеллектуальный анализ данных», который даёт возможность по формированию универсальных компетенций в области Data Science. Несмотря на свою сложность, его изучают студенты практически всех программ: от филологов до математиков.