Магистратура 2020/2021

Продуктовая аналитика

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Коммуникации, основанные на данных)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Прогр. обучения: Коммуникации, основанные на данных

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Курс поможет студентам на практическом материале изучить специфику работы продакт-менеджера, освоить навыки продуктовой аналитики, построения модели цифрового продукта и познакомиться с бизнес-практикой управления цифровым продуктом.

Цель освоения дисциплины

• Цель курса - погрузить студентов в работу менеджера продукта и продуктового аналитика, на практических задачах научить работать с инструментами – от самых основ до пайплайнов обработки детальных данных о поведении пользователей.

Планируемые результаты обучения

• Имеют представления о сфере применения бизнес-аналитики и продуктовой аналитики в управлении.
• Владеют навыками работы с метриками и системами аналитики.
• Имеют навыки системного продуктового мышления.
• Умеют создавать модель продукта и использовать её для принятия решений.
• Владеют и применяют методики управления продуктом, используемые в цифровых компаниях.
• Принимают обоснованные решения в разработке продукта. Могут выполнять роль Product Owner при работе с командой разработчиков. Могут создавать пользовательские модели, пользовательские сценарии, бизнес-планы, стратегии ценообразования. Владеют методами визуализации данных в продуктовой аналитике. владеют системой аналитики Amplitude, Sensor Tower, App Annie.
• Обладают знаниями о сфере продуктовой аналитики. Формируют траекторию своего профессионального развития.

Содержание учебной дисциплины

• Обзор проблематики продуктового управления
  Введение в понятия "продукт" и "продуктовое управление". Задачи менеджера и руководителя продукта. Место и роль продукта в структуре бизнеса.
• Введение в управление продуктом
  Основные метрики, отличие методов корреляции и причинно-следственной связи. Основы развития прикладного программного обеспечения. Базовые метрики для презентации продукта. Принципы запуска продукта. Методы оценки результатов после запуска продукта.
• Анализ рынка и конкурентов
  Создание модели для прогнозирования аудитории для оценки улучшений на ключевые метрики. Разновидности метрик продукта и метрик роста. Когортный анализ - основа продуктовой аналитики. Статистическая значимость - применение методов математической статистики на практике для сравнения метрик.
• Модель продукта
  Создание модели продукта для оценка потенциала новой функциональности. Гипотеза ценности и модель продукта. Методы и способы устранения замечаний для прогнозирования аудитории для оценки улучшений на ключевые метрики.
• Эксперименты в управлении продуктом
  Возможность построения гипотезы на основании результатов в процессе проектирования эксперимента. Качественные методы исследования пользователей для выявления и устранения замечаний. История создания и развития мобильных коммуникационных систем. Применение фреймворка для поиска скрытых ценностей продукта. Отстройка продукта от найденной ценности. Проверка рискованных гипотез на продукте.
• Управление каналами работы со спросом
  Прогнозирование ключевых каналов дистрибуции для сервисов. Тонкости метрики коэффициента окупаемости и применение когортного анализа для этого значения. Методы и способы анализа целевого рынка. Покупка трафика в рекламных сетях. Формирование семантического ядра продукта. Управление знаниями о продукте и анализ полученных результатов.
• Карьера в продуктовом управлении
  Как найти свой карьерный путь? Как построить портфолио продактов? Конференции, публикация статей, работа с коммьюнити, с чего начать?

Элементы контроля

• Тест 1
• Групповое задание 1
• Тест2
• Работа в парах 1
• Работа в парах 2
• Групповое задание 2
• Индивидуальное задание

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.1 * Групповое задание 1 + 0.1 * Групповое задание 2 + 0.2 * Индивидуальное задание + 0.2 * Работа в парах 1 + 0.2 * Работа в парах 2 + 0.1 * Тест 1 + 0.1 * Тест2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Croll, A., & Yoskovitz, B. (2013). Lean Analytics : Use Data to Build a Better Startup Faster. O’Reilly Media.
• Eric Benjamin Seufert. (2014). Freemium Economics : Leveraging Analytics and User Segmentation to Drive Revenue. Morgan Kaufmann.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Ulwick, A. W. (2005). What Customers Want : Using Outcome-driven Innovation to Create Breakthrough Products and Services. McGraw-Hill Professional.