Научно-исследовательский семинар кафедры методов сбора и анализа социологической информации

Магистратура 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Прикладные методы социального анализа рынков)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Козина Ирина Марксовна, Чеглакова Людмила Михайловна

Прогр. обучения: Прикладные методы социального анализа рынков

Язык: русский

Кредиты: 8

Контактные часы: 70

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс направлен на выработку у студентов навыков методически фундированного проведения исследования полного цикла — от замысла до предоставления результатов. В рамках курса обсуждаются и осваиваются навыки теоретизирования, научной дискуссии, академического письма, презентации результатов.

Цель освоения дисциплины

Выработать у студентов компетенции и навыки исследовательской работы в процессе подготовки магистерской диссертации в соответствии с современными стандартами методически фундированного проведения эмпирических социологических исследований
проведение профориентационной работы среди студентов, позволяющей им выбрать направление и тему исследования
обучение студентов основным навыкам академической работы
обсуждение проектов и готовых исследовательских работ студентов
выработка у студентов навыков научной дискуссии и презентации исследовательских результатов

Планируемые результаты обучения

умеет сформулировать тему и проблему исследования
владеет базовыми навыками сбора данных
владеет методами анализа данных
Владеет навыками анализа профессиональной литературы
Владеет навыками подготовки академического текста
Владеет навыками экспертной оценки научных текстов
Знает нормы и правила академической работы
Знает основные методы исследования
Знает основные принципы и методы работы с научной литературой
Знает спектр актуальных научных и социальных проблем
знает спектр актуальных научных и социальных проблем
знает структуру программы исследования
Обосновывает и оценивает возможности реализации исследовательского проекта
Обосновывает и оценивает возможности реализации исследовательского проекта
понимает специфику данных и подходы к их анализу
Применяет рефлексивные процедуры для оценки разработанности научной проблематики
применяет рефлексивные процедуры для оценки разработанности научной проблематики
Умеет выбрать тему исследования с учетом временных и ресурсных ограничений
умеет выбрать тему исследования с учетом временных и ресурсных ограничений
Умеет корректно представить результаты исследовательских работ
Умеет пользоваться системами подготовки библиографии
умеет пользоваться системами подготовки библиографии
Умеет разрабатывать методологию исследования, выбрать методы сбора и анализа данных
умеет содержательно интерпретировать полученные результаты
Умеет формулировать проблему, выбирать, обосновывать цели и задачи исследования
знает методологию количественного подхода к анализу данных
знает методы анализа качественных данных
знает методы анализа количественных данных
знает особенности проектирования и проведения качественного исследования
опробировано устное выступление
подготовлен текст курсовой работы
подготовлена презентация курсовой работы
пользуется источниками вторичных данных
умеет разрабатывать инструменты сбора социологических данных
умеет формулировать проблему, выбирать, обосновывать цели, задачи и методы исследования; разрабатывать методологию исследования

Содержание учебной дисциплины

Научное исследование и его характеристики
Выбор темы исследования и постановка проблемы
Проблемное поле современных исследований
Проектирование исследования и подготовка проекта курсовой работы
Проектирование исследования
Методологии исследования
Обзор литературы
Нормативный дизайн количественного исследования
Нормы и правила академической работы
Нормативный дизайн качественного исследования
Академическое письмо
Подготовка и презентация курсовой работы
Работа с научной литературой (мини-курс)
Разработка инструментария и процедур сбора данных, общего плана анализа данных
Практический брендинг (мини-курс)
Подготовка текста диссертации и презентации; подготовка к предзащите
Качественные методы в бизнес - исследованиях (мини-курс)
Разработка программы эмпирической части магистерского исследования
Разработка эмпирической части магистерского исследования
Сбор, анализ и интерпретация данных

Элементы контроля

защита курсовой работы
домашнее задание №1
домашнее задание №2
активность на занятиях
домашнее задание №3
домашнее задание №4
домашнее задание №1
Предварительная эмпирика и план завершения анализа данных.
активность на занятиях
Оценка выставляется на основе компетентных выступлений по теме своей работы и активного обсуждения магистерских диссертаций коллег
домашнее задание №3
Драфт диссертации (введение, методология, 2 задачи эмпирической главы)
предзащита
оценка выставляется комиссией
домашнее задание №2
Подготовка статьи на основе материалов диссертации

Промежуточная аттестация

2020/2021 учебный год 2 модуль
0.3 * домашнее задание №1 + 0.7 * активность на занятиях
2020/2021 учебный год 3 модуль
0.4 * домашнее задание №2 + 0.6 * активность на занятиях
2020/2021 учебный год 4 модуль
0.2 * домашнее задание №3 + 0.4 * защита курсовой работы + 0.2 * активность на занятиях + 0.2 * домашнее задание №4
2021/2022 учебный год 2 модуль
Оценка складывается из активности на семинарах (0.5), домашнего задания №1 (0.2), домашнего задания №2 (0.3)
2021/2022 учебный год 4 модуль
Оценка складывается из активности на семинарах (0.5), домашнего задания №3 (0.2), оценки за предзащиту (0.3)

Программа дисциплины