Магистратура 2021/2022

Статистика и инструменты анализа данных

Статус: Курс обязательный (Производственные системы и операционная эффективность)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Дмитриев Андрей Викторович

Прогр. обучения: Производственные системы и операционная эффективность

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с процессом исследования и помогает им развить аналитические навыки, необходимые для сбора информации для исследования, обработки и анализа данных с использованием количественных или качественных методов исследования. Студенты знакомятся с формулированием исследовательских вопросов и разработкой опросников, дизайном исследования и учатся выбирать подходящие методы исследования для решения конкретных задач. В рамках курса предполагается знакомство с понятием вариабельности, статистически устойчивых и неустойчивых процессов.

Цель освоения дисциплины

• Знать основы статистических методов анализа данных
• Владеть методами статистического анализа данных

Планируемые результаты обучения

• Знать основы выборочного метода
• Знать основы и владеть методами анализа временных рядов
• Знать основы и владеть методами корреляционного и регрессионного анализа
• Знать основы и владеть методом дискриминантного анализа
• Знать основы и владеть методом канонического анализа
• Знать основы и владеть методом карт контроля качества
• Знать основы и владеть методом кластерного анализа
• Уметь выделить главные компоненты и провести факторный анализ

Содержание учебной дисциплины

• Основы выборочного метода
• Корреляционный и регрессионный анализ
• Карты контроля качества
• Анализ временных рядов
• Главные компоненты и факторный анализ
• Дискриминантный анализ
• Кластерный анализ
• Канонический анализ

Элементы контроля

• Лабораторный практикум 1
• Лабораторный практикум 2
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.2 * Лабораторный практикум 2 + 0.2 * Лабораторный практикум 1 + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Временные ряды в менеджменте. Ч.1:, Кричевский, М. Л., 2016
• Временные ряды в менеджменте. Ч.2:, Кричевский, М. Л., 2016
• Задачник по математической статистике : для студентов социально - гуманитарных и управленческих специальностей, Макаров, А. А., 2018
• Кластерный анализ, Мандель, И. Д., 1988
• Промышленная статистика : контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA : учеб. пособие для вузов, Халафян, А. А., 2013
• Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании, Плюта, В., 1989

Рекомендуемая дополнительная литература

• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных, Бергер, А., 2007
• Временные ряды, Кендэл, М., 1981
• Кластерный анализ, Дюран, Б., 1977
• Многомерный статистический анализ и временные ряды, Кендалл, М., 1976
• Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер, Н. Р., 2007
• Прикладной регрессионный анализ, Дрейпер, Н., 1973
• Прикладной регрессионный анализ. Кн.2: ., Дрейпер, Н., 1987
• Современный факторный анализ, Харман, Г., 1972
• Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества, Шторм, Р., 1970
• Факторный анализ, Окунь, Я., 1974