• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Эконометрика (вводный курс)

Направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление
Когда читается: 3-й курс, 1 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Парик Илона Юловна, Силаева Светлана Анатольевна, Сурков Антон Юрьевич
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Эконометрика (вводный курс)» относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате ее освоения студенты познакомятся с эконометрическими методами исследования и научатся применять их для анализа социально-экономических процессов с использованием современных компьютерных программ обработки данных. Курс базируется на знаниях, приобретенных в ходе изучения дисциплин: «Математика», «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных». В дальнейшем приобретенные компетенции будут полезны в курсах «Экономическая и социальная статистика», «Геоинформационный анализ».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование компетенций в области использования эконометрических методов в исследованиях экономических процессов и явлений
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Выдвигает гипотезы о связи переменных, принимая во внимание экономический смысл показателей.
  • Разрабатывает модели регрессии (тренда) для решения экономических и управленческих задач. Реализует построение моделей средствами специализированных программ и модулей эконометрического анализа (Gretl, MS Excel, LibreOffice Calc).
  • Проверяет качество полученных моделей. Рассчитывает показатели таблицы дисперсионного анализа, значения частного и общего F-критерия Фишера, t-критерии Стьюдента, применяет методы оценки гетероскедастичности и автокорреляции
  • Объясняет экономический смысл рассчитанных параметров регрессии (линейной и нелинейной), показателей корреляции и детерминации, границы доверительных интервалов для коэффициентов модели, показатели качества регрессии (F-критерий Фишера, t-критерии Стьюдента).
  • Рассчитывает ошибку прогноза. Строит точечный и интервальный прогноз по полученной модели регрессии (тренда).
  • Выбирает инструментальные средства для эконометрического анализа данных в соответствии с поставленной задачей. Объясняет показатели выходных форм эконометрических пакетов прикладных программ.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Возникновение и развитие эконометрики. Парная регрессия и корреляция
  • Множественная регрессия и корреляция
  • Эконометрические модели временных рядов
  • Модели панельных данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Выполнение заданий по итогам изучения тем "Парная регрессия" и "Множественная регрессия"
  • неблокирующий Контрольная работа
    Работа включает тестовые и практические задания по всем темам курса.
  • блокирующий Экзамен
    Экзаменационный тест состоит из 20 тестовых и практических заданий.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 1 модуль
    0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Эконометрика : Учебник для вузов, Кремер, Н.Ш., 2008
  • Эконометрика : Учебник, , 2005
  • Эконометрика : Учебник, , 2009
  • Эконометрика. Начальный курс : Учебник, Магнус, Я.Р., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
  • Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015
  • Микроэконометрика: методы их применения. Кн.1:, ,
  • Микроэконометрика: методы их применения. Кн.2:, ,