Эконометрика (продвинутый уровень)

Магистратура 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Статистический анализ в экономике)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Департамент статистики и анализа данных

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Копнова Елена Дмитриевна, Родионова Лилия Анатольевна

Прогр. обучения: Статистический анализ в экономике

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 78

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс эконометрики предназначен для формирования у студентов научного представления о методах, моделях и приемах количественного анализа законов экономической теории с использованием математико-статистического инструментария. Изучение дисциплины предполагает получение знаний основных принципов анализа статистических зависимостей между показателями социально-экономических явлений и процессов, а также навыков моделирования этих зависимостей с использованием статистических данных и современного компьютерного программного обеспечения. В основу дисциплины положены базовые принципы теории вероятностей и математической статистики, а также экономической статистики. Основные положения курса должны будут использованы студентами в их научно-исследовательской деятельности, а также при изучении других курсов, связанных со статистическим моделированием социально-экономических систем

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов научного представления о методах, моделях и приемах, позволяющих получать и интерпретировать количественные выражения закономерностям экономической теории.
Выработка у студентов навыков критического анализа различных источников статистической информации.
Подготовка студента к решению профессиональных задач в области анализа статистических данных.

Планируемые результаты обучения

Знать основные понятия эконометрического подхода, основные методы оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей, методы проверки статистических гипотез о параметрах построенных моделей, основные методы диагностики эконометрических моделей.
Иметь навыки обработки статистических данных и применения эконометрических пакетов программ для ПЭВМ.
Уметь применять стандартные методы построения эконометрических моделей, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы, делать содержательные выводы из результатов эконометрического моделирования.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Анализ пространственных данных
Раздел 2. Анализ временных рядов.

Элементы контроля

Самостоятельная работа 1
Самостоятельная работа 2
Тест 1
Тест 2
Активность 1
Активность 2

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 4 модуль
0.1 * Тест 1 + 0.25 * Самостоятельная работа 2 + 0.15 * Активность 2 + 0.1 * Тест 2 + 0.25 * Самостоятельная работа 1 + 0.15 * Активность 1

Программа дисциплины