Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Все направления
Лингвистика
Профессиональная переподготовка·Москва·Факультет гуманитарных наук

Компьютерная лингвистика

Овладейте современными инструментами обработки естественных языков, включая работу с нейросетями. В рамках программы Вы выполните два масштабных проекта с нуля и пройдете стажировку в ведущих IT-компаниях страны. Преобразуйте свои гуманитарные знания в востребованную IT-специальность с дипломом НИУ ВШЭ.

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    03.02.2025

  • Стоимость обучения

    240 000 ₽

  • Продолжительность

    11 месяцев

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Документ

    Диплом о профессиональной переподготовке

Программа «Компьютерная лингвистика» Центра ADDENDA предназначена для людей с гуманитарным образованием, которые хотят овладеть современными инструментами автоматического анализа текста. Этот курс не только познакомит вас с основными направлениями в методологии обработки естественных языков, но и поможет научиться ориентироваться в многообразии этих методов и решать прикладные задачи с их помощью.

Предметы курса ведут преподаватели Школы лингвистики НИУ ВШЭ, а также практики из коммерческой и академической сферы. Они всегда помогут преодолеть трудности, которые могут возникнуть во время обучения, и предоставят обратную связь на выполненные задания. Вы научитесь создавать собственные IT-проекты с нуля как исследовательской, так и практической направленности. Помимо этого, Вы сможете отточить полученные навыки во время стажировки в ведущих IT-компаниях.

Обилие практики и индивидуальные консультации с преподавателями помогут освоить сложную и насыщенную программу нашего курса. Получив новые знания и навыки, Вы сможете стать востребованным специалистом с несколькими выполненными проектами, стажировкой и дипломом НИУ ВШЭ в Вашем портфолио.

 

Преподаватели о программе «Компьютерная лингвистика»

Для кого

Программа заинтересует слушателей, которые хотят освоить методы работы с языками программирования, нейросетями, машинным обучением

  • Все, кто хочет получть востребованную IT-специальность

  • Все, кто интересуется лингвистикой и новыми методами работы с текстом

  • Лингвисты

  • Абитуриенты образовательных программ

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    816 часов

  • Условия приема

    Высшее или среднее профессиональное образование

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Язык обучения

    русский

  • Состав занятий

    Лекции, семинары и индивидуальные консультации с преподавателями в онлайн-формате

  • Итоговая работа

    Два проекта (в середине и конце обучения), тесты по каждому блоку программы

  • График обучения

    Понедельник, среда с 19:00 до 22:00, суббота с 10:30 до 13:30

Программа обучения

За 11 месяцев обучения на программе «Компьютерная лингвистика» в НИУ ВШЭ Вы изучите основы статистики, работу с языками Python и R, разберетесь в машинном обучении, включая принципы работы с нейросетями. Вы также сможете выполнить собственные проекты с нуля, пройти стажировку в лаборатории университета или IT-компании и прослушать мастер-классы приглашенных экспертов

  • Введение в математику68 ак. часов

    • Основы логики
    • Множества и операции с множествами
    • Функции, графики функций, производная и интеграл
    • Вектора и матрицы и операции с ними
    • Комбинаторика и основы теории вероятности
    • Введение в статистику

    Тест по дисциплине «Введение в математику»

  • Компьютерная лингвистика136 ак. часов

    • Основные задачи и методы компьютерной лингвистики
    • Предварительная обработка текста (токенизация, регулярные выражения)
    • Частотность слов, мешок слов, tf.idf
    • Статистичсекие языковые модели и марковские цепи
    • Автоматический морфологический анализ
    • Введение в синтаксический анализ
    • Выделение ключевых слов и устойчивых словосочетаний
    • Извлечение именованных сущностей
    • Инструменты извлечения информации из текста

    Тест по дисциплине «Компьютерная лингвистика»

  • Введение в Python102 ак. часа

    • Знакомство с Python, git, PyCharm, Colab, Jupyter Notebook
    • Операторы ввода/вывода (print,display,input), списки, циклы
    • Типы данных, функции
    • Работа с файлами, модуль os
    • Регулярные выражения
    • Работа с датасетами. Pandas
    • Собираем корпус: парсеры, краулеры, скрепперы
    • Предварительная обработка. NLTK
    • Морфологическая обработка
    • Частотные списки и n-грамы
    • Анализ данных и визуализация
    • Классы и объекты
    • Пользовательские интерфейсы

    Тест по дисциплине «Введение в Python»

  • Основы математической статистики и R102 ак. часа

    • Введение в R и RStudio
    • Векторизация, индексирование векторов, ресайклинг, приведение типов
    • Списки, матрицы, датафреймы
    • Создание функций, семейство apply(), импорт данных, пакеты
    • Описательная статистика, ggplot2, динамические визуализации
    • Основы tidyverse
    • Тестирование уровня значимости нулевой гипотезы: t-test
    • Корреляция, линейная регрессия, дисперсионный анализ, критерий хи-квадрат
    • Многомерные методы анализа данных: анализ главных компонент, кластерный анализ
    • Продвинутые методы статистического анализ

    Тест по дисциплине «Основы математической статистики и R»

  • Машинное обучение102 ак. часа

    • Основы машинного обучения
    • Обучение с учителем: классификация
    • Обучение с учителем: регрессия
    • Оценка модели и валидация
    • Обучение без учителя: ластеризация
    • Обучение без учителя: PCA, SVD, t-SNE, UMAP
    • Ансамбли
    • Введение в нейронные сети
    • Нейронные архитектуры CNN, RNN, LSTM
    • Векторная семантика
    • Модели-трансформеры

    Тест по дисцилине «Машинное обучение»

  • Мастер-классы приглашенных экспертов

    • Компьютерная лексикография
    • Диалоговые системы
    • Машинный перевод
  • Стажировка

Результаты обучения

  • Будете понимать основные направления современной компьютерной лингвистики

    Узнаете, что такое компьютерный синтаксис, морфология, анализ тональности, разметка именованных сущностей и многое другое

     

  • Сможете ориентироваться в подходах машинного обучения к языковому материалу

    Изучите ключевые модели как классического, так и глубинного обучения

     

  • Овладеете основами математики и статистики, а также визуализации данных

    Сможете строить графики по статистическим данным, которые научитесь самостоятельно извлекать из текстовых данных 

     

  • К концу обучения вы создадите собственный проект — от постановки задачи до финальной версии. Это позволит значительно усилить ваше портфолио и повысить шансы на успешное трудоустройство

Преподаватели курса

  • Толдова Светлана Юрьевна

    Заведующий лабораторией по формальным моделям в лингвистике, доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ, член академического совета магистратуры "Компьютерная лингвистика" НИУ ВШЭ

  • Рыжова Дарья Александровна

    Академический руководитель образовательной программы "Лингвистическая теория и описание языка", доцент школы лингвистики НИУ ВШЭ, научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ.

  • Поздняков Иван Сергеевич

    Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги "Анализ данных и статистика в R"

  • Климов Александр Антонович

    Приглашённый преподаватель департамента филологии НИУ ВШЭ - СПб, научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ.

  • Дмитриева Анна Андреевна

    Аспирант университета Хельсинки (Doctoral programme for Language Studies); научный сотрудник Гос. ИРЯ им. А. С. Пушкина

  • Сенина Анна Васильевна

    Приглашенный преподаватель Школы лингвистики НИУ ВШЭ и Факультета социально-экономических и компьютерных наук. Лучший преподаватель НИУ ВШЭ-2023

Преимущества программы

  • 01

    Стажировки в ведущих IT-компаниях: Получите ценный практический опыт и установите профессиональные контакты, которые помогут Вам в дальнейшей карьере.

  • 02

    Работа с IT-проектами с нуля: Завершите курс с двумя готовыми проектами в портфолио, демонстрирующими Ваши навыки и знания в области компьютерной лингвистики.

  • 03

    Работа с нейросетями: Освойте современные технологии и методы, включая нейросети, что повысит Вашу конкурентоспособность на рынке труда.

  • 04

    Индивидуальные консультации: Получайте персональную обратную связь и поддержку от преподавателей, что поможет Вам эффективно осваивать сложные темы.

  • 05

    Широкий спектр методологий: Овладейте разнообразными методами автоматического анализа текста и научитесь выбирать наиболее подходящие для решения конкретных задач.

  • 06

    Прикладная и исследовательская направленность: Развивайте как практические навыки для решения реальных задач, так и исследовательские умения для академической карьеры.

  • 07

    Гуманитарный подход к IT: Программа специально разработана для людей с гуманитарным образованием, помогая им адаптироваться и успешно интегрироваться в IT-сферу.

  • 08

    Высокий уровень трудоустройства: Выпускники программы востребованы на рынке труда, благодаря сочетанию теоретических знаний и практического опыта, полученного во время обучения.

  • 09

    Диплом НИУ ВШЭ: Получите престижный диплом одного из ведущих вузов страны, который станет весомым аргументом для работодателей при приеме на работу.

  • 10

    Удобный онлайн формат: Вы сможете учиться из любой точки мира — нужен только интернет, а также всегда сможете пересмотреть записи занятий при необходимости.

Документ, который Вы получите

Диплом о профессиональной переподготовке НИУ ВШЭ

  • НИУ ВШЭ  занимает первое место в рейтинге 100 лучших университетов России по версии Forbes. Университет признан абсолютным лидером по итогам опроса работодателей.   
  • В рейтинге hh.ru НИУ ВШЭ занимает первое место среди университетов России.
  • В рейтинге RAEX-100 НИУ ВШЭ занимает третье место среди лучших российских университетов в области лингвистики и иностранных языков. 
Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос

Стоимость и условия

  • 240 000 рублей

  • До 31 200 рублей

    Вы сможете вернуть с помощью налогового вычета

  • РАССРОЧКА

    Оплату можно поделить на несколько частей без переплат!

  • Подать заявкуЗадать вопрос

Отзывы выпускников

  • У меня осталось очень хорошее впечатление о программе «Компьютерная лингвистика». Насколько я знаю, по набору дисциплин и длительности обучения это единственная такая программа, и это действительно очень хорошая возможность учиться, не отрываясь от работы.
    При этом хорошо реализован онлайн формат: занятия проходили на онлайн платформах почти без сбоев, большинство преподавателей четко выкладывали видеозаписи проведенных занятий, быстро отвечали в чате. Хотела бы особо отметить высокий профессионализм преподавателей Анны Сениной (Python), Анны Дмитриевой (Машинное обучение), Анастасии Грозновой (Математика), Александра Климова (Компьютерная лингвистика). Мне кажется, всем им в полной мере удалось уместить в столь короткое время самый нужный материал по своим дисциплинам.
    Наверное также важно сказать, что лично для меня обучение не было легким, так как специфика современной компьютерной лингвистики предполагает «больше математики, чем лингвистики», и к этому лучше быть готовым. Но организаторы и преподаватели это понимают, и знания даются, как мне кажется, в посильной для гуманитариев адаптации :)

    Мария Ладушина

  • Для меня программа была очень насыщенной.
    Уже на четвертом месяце обучения я написала свой первый NLP-бот и была очень этому рада. 
    Кажется, что восьми месяцев недостаточно, чтобы освоить весь материал, и это правда! Но курс дает базу, из которой можно расти, куда захочется. 
    Конечно, некоторые аспекты программы было усвоить сложно: прежде всего из-за пробелов в математике. Особенно эта нехватка стала проявляться в блоке по машинному обучению. Спасибо преподавателю по «Машинному обучению», которая находила понятные объяснения и давала много практики для эмпирического освоения материала!

    Мария Пышечкина

FAQ

  • Есть ли скидки на обучение?

    К сожалению, в данный момент мы не предоставляем скидки. Однако Вы всегда можете воспользоваться беспроцентной рассрочкой: разделить оплату на 2, 4 или 8 частей. Кроме того, вы можете получить налоговый вычет в размере 13% от стоимости обучения.

  • Что делать, если я гуманитарий и боюсь не справиться со сложным материалом?

    Курс разработан с учетом того, что большинство слушателей — гуманитарии, поэтому материал подается последовательно и понятно с самого начала. Чтобы устранить возможные пробелы в знаниях, программа включает обширный курс математики и статистики.

    Вы также сможете отрабатывать навыки с помощью учебника-практикума, разработанного нашими преподавателями, что поможет разобраться даже в самых сложных темах. Кроме того, Вы всегда сможете задать любые вопросы на индивидуальных онлайн-консультациях и в общем чате.

  • Как проходят занятия на программе?

    Занятия на программе проводятся в онлайн-формате. На лекциях слушатели получают теоретические знания, а семинары позволяют применять знания на практике, решая реальные задачи и кейсы. Также для выполнения самостоятельных проектов предусмотрены индивидуальные консультации с преподавателями, которые помогут успешно справиться с заданием и получить обратную связь. 

  • Как устроена стажировка?

    Вы сможете выбрать направление стажировки в соответствии с вашими интересами, будь то практическая или исследовательская работа. Мы окажем вам помощь в выборе и нахождении места для стажировки. Также возможен онлайн-формат их прохождения.

    Наши студенты успешно проходят стажировки в таких компаниях, как Яндекс, Сбер (SaluteDevices), МТС, Авито, DeepPavlov, Мирамедикс, Semantic Hub и других. Кроме того, наши слушатели стажировались в исследовательских организациях, таких как Хельсинский университет, университет Гамбурга, Институт искусственного интеллекта, Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ, Международная лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ, Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ и других.

  • Как выполняются самостоятельные проекты?

    Вы сможете самостоятельно определить направленность вашего проекта, исходя из собственных интересов, а наши преподаватели окажут Вам поддержку на персональных консультациях. Они помогут преодолеть любые трудности, с которыми Вы столкнетесь. В результате Вы получите не только глубокие знания и акутальные навыки, но и ценный практический опыт, который откроет для вас новые карьерные возможности.

  • Что если я не смогу присутствовать на каком-либо занятии?

    Все занятия записываются и всегда доступны для просмотра. Это позволяет вам учиться в удобное время и повторять материал по мере необходимости, что обеспечивает гибкость и удобство обучения.

Центр ADDENDA

  • Учебный офис

    Старая Басманная ул., 21/4, каб. А409

  • Русакович Екатерина Алексеевна

    +7 (917) 588-40-07

  • Электронная почта

    erusakovich@hse.ru

О Центре ADDENDA

  • Центр дополнительного образования "ADDENDA"  — часть факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. Уже более 8 лет мы предлагаем программы широкого спектра дисциплин: от истории искусств до компьютерной лингвистики. Вы сможете учиться у лучших специалистов и получить диплом одного из главных университетов страны за относительно короткий срок.

    У нас Вы найдете различные форматы обучения: курсы повышения квалификации и программы профессиональной переподготовки. Ознакомиться с нашими курсами — лучший способ выбрать подходящий именно Вам. Сделайте первый шаг к развитию своих навыков уже сегодня!

240 000 ₽

В корзину
Подать заявкуЗадать вопрос