Руководство пользователя личного кабинета
Скачать
  • Бизнес-образование
  • Больше профилей
ЛингвистикаData Science и аналитика/Анализ данных
Профессиональная переподготовка·Москва·Факультет гуманитарных наук

Компьютерная лингвистика

Каждый тематический блок завершается небольшим индивидуальным проектом; новая востребованная специальность; стажировка в профильных компаниях.

В корзинуПодать заявкуЗадать вопрос
  • Старт курса

    01.10.2024

  • Стоимость обучения

    160 000 ₽

  • Продолжительность

    11 месяцев

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Документ

    Диплом о профессиональной переподготовке

Программа «Компьютерная лингвистика» дает возможность слушателям, имеющим гуманитарное образование, овладеть современными инструментами автоматического анализа текста, освоить ключевые методы лингвистических технологий, обучиться использованию и оценке лингвистических парсеров, созданию корпусов, словарей и онтологий. Слушатели программы получают новую востребованную специальность. Программа предусматривает работу над исследовательским проектом и стажировку в профильных коммерческих компаниях и научно-исследовательских институтах.

Преподаватели о программе «Компьютерная лингвистика»

Программа обучения

  • Введение в математику28 ауд. часов

    • Множества и операции с множествами. Основы математической логики
    • Функции, графики функций
    • Вектора и матрицы и операции с ними
    • Комбинаторика и основы теории вероятности
    • Производные и интегралы
  • Базовая часть: Компьютерная лингвистика110 ауд. часов

    • Основные задачи и методы компьютерной лингвистики
    • Лингвистические корпуса и частотность
    • Автоматический морфологический анализ
    • Лексикографические ресурсы и словари
    • Основы машинного перевода
    • Онтологии и извлечение именованных сущностей

    Экзамен по дисциплине «Компьютерная лингвистика»

  • Профильная часть: Программирование для лингвистов106 ауд. часов

    • Введение в Python
    • Знакомство с Python, git, PyCharm, Colab, Jupyter Notebook
    • Операторы ввода/вывода (print,display,input), списки, циклы
    • Типы данных, функции
    • Работа с файлами, модуль os
    • Регулярные выражения
    • Работа с датасетами. Pandas
    • Собираем корпус: парсеры, краулеры, скрепперы
    • Морфологическая обработка
    • Частотные списки и n-грамы
    • Анализ данных и визуализация
    • Классы и объекты

    Экзамен по дисциплине «Программирование для лингвистов»

  • Прикладные программы42 ауд. часа

    • Основы математической статистики
    • Язык R

    Экзамен по дисциплине «Прикладные программы»

Формат обучения

  • Продолжительность общая в часах

    816 часов

  • Условия приема

    Высшее или среднее профессиональное образование

  • Формат обучения

    Онлайн синхронный

  • Язык обучения

    русский

  • Итоговая работа

    Проект в рамках цикла «Компьютерная лингвистика» и «Введение в Python», проект по машинному обучению, исследовательский проект, финальный проект.

  • График обучения

    Понедельник, среда с 19:10 до 22:00, суббота с 10:30 до 13:30

Результаты обучения

  • Сможете работать с собственными корпусами текста

    Языки программирования помогут эффективно создавать и обрабатывать их

  • Овладеете скриптами на языке Python

    Они позволят автоматически извлекать информацию из бальших массивов текстовых данных

  • Научитесь статистическим методам

    для анализа и визуализации с помощью языка R

  • Сможете использовать алгоритмы машинного обучения для работы с текстом

Преподаватели

  • Толдова Светлана Юрьевна

    Заведующий лабораторией по формальным моделям в лингвистике, доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ, член академического совета магистратуры "Компьютерная лингвистика" НИУ ВШЭ

  • Рыжова Дарья Александровна

    Академический руководитель образовательной программы "Лингвистическая теория и описание языка", доцент школы лингвистики НИУ ВШЭ, научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ.

  • Поздняков Иван Сергеевич

    Преподаватель школы лингвистики НИУ ВШЭ, автор книги "Анализ данных и статистика в R"

  • Климов Александр Антонович

    Приглашённый преподаватель департамента филологии НИУ ВШЭ - СПб, научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции НИУ ВШЭ.

  • Дмитриева Анна Андреевна

    Аспирант университета Хельсинки (Doctoral programme for Language Studies); научный сотрудник Гос. ИРЯ им. А. С. Пушкина

  • Сенина Анна Васильевна

    Приглашенный преподаватель Школы лингвистики НИУ ВШЭ и Факультета социально-экономических и компьютерных наук. Лучший преподаватель НИУ ВШЭ-2023

Документ, который Вы получите

Диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца

Подать заявкуЗадать вопрос
Подать заявкуЗадать вопрос

Стоимость и условия

    Центр ADDENDA

    • Учебный офис

      Старая Басманная ул., 21/4, каб. А409

    • Русакович Екатерина Алексеевна

      +7 (917) 588-40-07

    • Электронная почта

      erusakovich@hse.ru

    О Центре ADDENDA

    • Центр дополнительного образования "ADDENDA"  — часть факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. Уже более 8 лет мы предлагаем программы широкого спектра дисциплин: от истории искусств до компьютерной лингвистики.

      У нас вы сможете учиться у лучших специалистов и получить диплом одного из главных университетов страны за относительно короткий срок.

      Несмотря на то, что все программы являются частью гуманитарного знания, они сильно отличаются друг от друга и направлены на подготовку разных категорий слушателей.

      У нас Вы найдете различные форматы обучения: курсы повышения квалификации и программы профессиональной переподготовки. Ознакомиться с нашими курсами — лучший способ выбрать подходящий именно Вам. Сделайте первый шаг к развитию своих навыков уже сегодня!

    160 000 ₽

    В корзину
    Подать заявкуЗадать вопрос