Обучение и тестирование русскоязычных кросс–энкодеров

ФИО студента: Абгарян Артур Ваганович

Руководитель: Вознесенская Тамара Васильевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладной анализ данных (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2025

Данное исследование посвящено разработке и оценке русскоязычной кросс-энкодерной модели на базе архитектуры DeBERTa, дополненной специализированным классификационным слоем для оптимизации под задачи обработки естественного языка (НЛП). Цель работы — восполнить пробел в эффективных языково-ориентированных решениях для русского языка и провести сравнительный анализ с существующими кросс-энкодерами (MsMarco, FRIDA). Модель сочетает механизмы внимания DeBERTa с адаптированным под русскую морфологию и синтаксис классификационным слоем, что позволяет улучшить результаты в задачах семантического сходства, классификации текстов и вопросно-ответных систем.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2025 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ