Готовность руководителей российских компаний к использованию искусственного интеллекта при принятии управленческих и организационных решений

Данная работа является заключительной квалификационной работой в этой серии, посвященной исследованию поведенческих намерений российского населения. В данной работе представлены взгляды менеджеров на использование искусственного интеллекта (ИИ) в управлении и принятии организационных решений. Несмотря на обширную литературу по внедрению ИИ в мире, российский контекст изучен недостаточно, поскольку культурные и институциональные факторы создают уникальные барьеры и стимулы для внедрения ИИ в управление. В настоящем исследовании предложена адаптированная версия интегрированной модели принятия и избегания ИИ (IAAAM), предложенной Cao et al. (2021), включающая три дополнительных фактора, отражающих российскую специфику: институциональное недоверие, страх потери контроля и иерархическое влияние. Для проверки валидности модели в апреле 2025 года был проведен онлайн-опрос, в котором приняли участие 152 менеджера среднего и высшего звена из российских компаний. Данные были проанализированы с помощью модели структурных уравнений (PLS-SEM) с использованием программного обеспечения SmartPLS 4. Полученные результаты свидетельствуют о значительном влиянии ожидаемых выгод и иерархического влияния на поведенческие намерения, в то время как страх и воспринимаемая угроза снижают уровень принятия. Данное исследование вносит важный вклад в дальнейшее развитие моделей принятия ИИ в кросс-культурной среде и предлагает практические рекомендации для HR- и IT-менеджеров, а также интеграторов решений.