Программа многофакторной биометрической идентификации человека

<p>Отчет 28 с., 5 глав, 3 рис., 2 табл., 10 источников, 4 прил.</p><p>Ключевые слова: идентификация, биометрические данные, eigenface, fisherface, mel-frequency cepstral coefficients, vector quantization.</p><p>Объектом работы является программа многофакторной биометрической идентификации человека по двум факторам: лицо и голос.</p><p>Основная цель работы &ndash; создать систему биометрической идентификации человека, которая использует изображение лица и аудиозапись голоса как факторы для идентификации, и разработать подход объединения результатов идентификации. Комбинация из двух факторов позволяет увеличить точность определения человека и расширить круг условий окружающей среды, в которых может производиться идентификация.</p><p>В ходе работы был проведен анализ существующих подходов к проблеме идентификации человека по лицу и голосу, выбраны алгоритмы для реализации, на основе выбранных алгоритмов была построена система идентификации человека, использующая веб-камеру и микрофон для сбора необходимых биометрических данных.</p><p>В результате было практическое увеличение точности идентификации человека на 7,5 % по сравнению с использованием идентификации только по изображению и на 2,5 % по сравнению с аудио-идентификацией.</p><p>Данная система идентификации может быть использована в различных сферах, начиная от естественных интерфейсов машина-человек, заканчивая быстрой идентификацией на предприятии.</p><p>Разработка имеет большой потенциал для расширения и переноса на дополнительные платформы. В первую очередь, предполагается возможность расширения системы до комплекса биометрической идентификации, который может включать дополнительные биометрические факторы, такие как отпечатки пальцев и изображение радужной оболочки глаза. С текущими темпами совершенствования мобильных устройств открывается и путь для адаптации системы для них.&nbsp;</p>