Построение модели ценообразования на вторичном рынке жилой недвижимости г.Санкт-Петербурга

<p>Бакалаврская работа на тему: &laquo;Построение модели ценообразования на вторичном рынке жилой недвижимости г.Санкт-Петербурга&raquo; содержит 8 рисунков и 13 таблиц. Объем работы составляет 53 страницы. Для написания бакалаврской работы было использовано 30 источников. Ключевые слова: вторичный рынок жилой недвижимости, эконометрическая модель ценообразования, массовая оценка, оценка недвижимости.</p><p>На сегодняшний день вторичный рынок жилой недвижимости г.Санкт-Петербурга является достаточно обширным, дифференцированным и активным. Кроме этого, в современных условиях на рынке установились достаточно высокие цены квадратного метра жилья, которые имеют тенденцию к стабильному росту. В совокупности, данные характеристики описывают данный рынок как достаточно привлекательный для инвестирования. Однако, в связи с многообразием объектов на рынке, осуществление рационального выбора между некоторым набором объектов недвижимости с аналогичными наборами характеристик является достаточно сложной задачей, поскольку неизвестно влияние каждой из характеристик, принадлежащих объекту, на итоговую стоимость, установленную продавцов. Кроме этого, неизвестны так же и размеры необходимых корректировок при сопоставлении объектов, которые различаются по своим характеристикам.</p><p>Таким образом, целью данной работы является построение эконометрической модели ценообразования на вторичном рынке жилой недвижимости г.Санкт-Петербурга, которая позволит определять ожидаемую стоимость объектов недвижимости в зависимости от их характеристик. Также, данная модель позволит производить корректную корректировку стоимости нескольких объектов недвижимости с различающимися характеристиками. Для достижения данной цели было необходимо выполнить ряд задач, в частности рассмотреть альтернативные методы оценки жилой недвижимости, проанализировать существующие модели ценообразования на рынке, собрать, обработать и проанализировать базу данных, необходимую для построения новой модели, оценить тенденции на рынке и непосредственно произвести построение и анализ эконометрической модели.</p><p>Для достижения указанной цели использовался метод оценки недвижимости, именуемый методом массовой оценки, который заключается в статистическом, в данном случае регрессионном, анализе выборки, на основании которой в последующем будет возможно оценить весь рынок в целом. Так, регрессионный анализ позволяет получить эконометрическую модель ценообразования, которая содержит стоимостные оценки влияния каждой из характеристик квартиры, включенных в модель. Для построения модели использовалась уникальная база данных квартир, сформированная на основании данных крупнейшего интернет-портала, предоставляющем информацию о жилой недвижимости, выставленной на продажу в г.Санкт-Петербурге. Общее количество квартир в базе составило 14219, общее количество наблюдаемых переменных для каждой из квартир &ndash; 13.</p><p>Результаты, полученные в ходе исследования, позволяют говорить о том, что в целом цены квартир на вторичном рынке жилой недвижимости достаточно качественно описываются при помощи стандартных характеристик, которые наблюдаются практически в любой квартире. При этом, полученные модели позволяют оценивать как отдельный объект жилой недвижимости, так и производить корректировки стоимости с учетом различий между объектами-аналогами. Однако использование моделей имеет ряд допущений, которые необходимо учитывать при проведении оценки. Иначе говоря, результаты, генерируемые моделью, являются только &laquo;базовой&raquo; частью оценки, т.е. кроме использования модели необходимо также корректно учитывать те факторы, которые не были в ней использованы.</p>