• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ семантических профилей внутрикорпоративных коммуникаций для субъектно-ориентированного моделирования бизнес-процессов

ФИО студента: Бурьяница Виктор Владимирович

Руководитель: Романов Дмитрий Александрович

Кампус/факультет: Факультет бизнес-информатики

Программа: Магистратура

Год защиты: 2014

<p align="center"><strong>Аннотация к ВКР на тему &laquo;Анализ сематических профилей внутрикорпоративных коммуникаций для субъектно-ориентированного моделирования бизнес-процессов&raquo;</strong></p><p>В работе исследована возможность использования массива данных корпоративной почты для субъектно-ориентированного моделирования бизнес-процессов организации. В ходе исследования был предложен алгоритм анализа внутрикорпоративных коммуникаций для поиска бизнес-процессов организации, была произведена программная реализация предложенного алгоритма, и проведен поиск нескольких бизнес-процессов компании Enron, корпус электронной почты которой находится в свободном доступе.</p><p>Структура выпускной квалификационной работы представлена введением, литературным обзором, описанием исходных данных, описанием методов исследования и результатов, заключением, списком литературы и приложением.</p><p>Во введении раскрывается актуальность исследования по выбранному направлению, устанавливается проблема и цель исследования, а также его теоретическая и практическая значимости.</p><p>В литературном обзоре рассмотрены современные методы анализа электронной почты организации, основные подходы к поиску бизнес- процессов на основании системных данных (Process mining). Кроме того, рассмотрены основы субъектно-ориентированного подхода к моделированию бизнес-процессов, применяемого в работе.</p><p>Описание исходных данных содержит две части. В первой части представлена информация о деятельности корпорации Enron, корпус данных которой используется в исследовании. Во второй части описания рассматривается способ индексации данных корпоративной электронной почты, используемый в исследовании.</p><p>Описание методов исследований и результатов содержит три части. В первой части предложен алгоритм поиска бизнес-процессов на основе статистического анализа проиндексированных данных внутрикорпоративных коммуникаций. Во второй части описан разработанный в рамках исследования программный продукт, реализующий предложенный алгоритм и позволяющий производить поиск бизнес-процессов на основе проиндексированных данных. В третьей части описания методов исследований и результатов приведены примеры бизнес-процессов компании Enron, найденные при помощи предложенного алгоритма. Нахождение бизнес-процессов компании доказывает работоспособность алгоритма и программной реализации, а также подтверждает возможность использования корпоративной электронной почты для моделирования бизнес-процессов организации.</p><p>В заключении описываются полученные результаты и их значимость для дальнейших исследований и практического применения.</p><p>В заключительной части работы приведен список использованной литературы и код разработанного программного приложения.</p>

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ