Применение лингвистического анализа для автоматического извлечения и оценки мнений о предприятиях

<p>Анализ тональности текстов одна из самых востребованных задач компьютерной лингвистики. Цель данной работы исследование подходов автоматического анализа тональности текстов и разработка прототипа программы, которая обеспечивает автоматическое разбиение отзывов, выбранной тематики, на несколько классов, в зависимости от их эмоциональной оценки. Были получены следующие результаты: 1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Были собраны необходимые материалы для исследования:a.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Была реализована программа, осуществляющая автоматический сбор и разбор отзывов о ВУЗах с тематических сайтов;b.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Была спроектирована База Данных для хранения собранных материалов;2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; В качестве подхода анализа тональности было выбрано машинное обучение с учителем;3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Практическим путем было получено что наилучший алгоритм классификации отзывов для собранных данных &ndash; метод опорных векторов;4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Практическим путем было доказано, что, если включать дополнительные параметры отзыва в вектор признаков, то результат может быть улучшен;5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Реализована экосистема, состоящая из Базы данных, модуля обработки информации, способная по любому запросу считать статистику по выбранному учреждению.&nbsp;</p><p>В ходе исследовани было выявлено влияют ли дополнительные характеристики на классификатор и какой метод классификации наиболее подходит для исследования обзначенной темы.&nbsp;</p>