Способ определения личностного лидера мнения на основе анализа социальной сети

<p align="center">Аннотация</p><p style="text-align: center;">к работе Фатеева С.Д.</p><p align="center">на тему:</p><p align="center">&laquo;Способ определения личностного лидера мнения на основе анализа социальной сети&raquo;</p><p>&nbsp;</p><p>Работа рассматривает вопрос о выявлении эффективных каналов коммуникаций в социальных сетях и их использования для маркетинговых целей. В частности, было показано, как формальные методы и метрики (такие как <em>Betweenness</em><em>, </em><em>Closeness и др.</em>) теории графов могут быть использованы, что бы определить лидеров мнения для выбранного участника социальной сети. Фокус работы был направлен на &nbsp;факт доверия, присутствующий между лидером и этим человеком. Для выполнения данной задачи была построена модель прогнозирования доверительных отношений на основе анализа выделенных характеристик их носителей с использованием структуры социального графа. Были построены и проанализированы 80 эгоцентричных графов и получены оценки уровня доверия для 395 людей, случайно выбранных из этих графов. Модель поиска доверительных отношений была построена с помощью бинарной логистической регрессии. Авторы пришли в выводу, что показатель <em>Betweenness</em> играет ключевую роль для определения доверительных отношений.</p><p>В ходе исследования было подтверждено наличие прямой зависимости между доверием к человеку и влиянием его рекомендации на решение о покупке FMCG товара, а также наличие прямой зависимости между доверием к человеку и готовностью прислушаться к его рекомендации о неизвестной услуге (товару). Эти результаты дают основание использовать полученную модель в WOM-маркетинге.</p><p>Была проведена существенная работа, как по обобщению существующих подходов к поиску лидеров мнений и анализу социальных графов, так и по развитию собственной модели. Применение формальных методов теории графов для анализа взаимодействия участников социальных сетей имеет существенный теоретический интерес, и данная работа может служить отправной точкой для разработки дальнейших приложений.</p><p>Разработанный подход может быть применен для достижения различных маркетинговых целей. В частности, был предложен ряд &nbsp;механизмов для использования в WOM-маркетинге, особенно, в рекомендательных сервисах.</p><p>В методологическом плане, ограничением работы является небольшая выборка участников в одном из экспериментов, которая не позволила достичь значимых результатов по некоторым гипотезам. Исследователи дали ряд рекомендаций и предложений для дальнейших исследований.</p>