Смещение результатов кластерного анализа на порядковых данных при использовании мер близости для метрических шкал

<p>&nbsp;</p><p>Данная работа относится к области методологии в социологии. В ней рассматривается проблема, связанная с реализацией кластерного анализа на порядковых переменных. Безусловно, существуют два способа проводить такую статистическую операцию с ординальными шкалами. Однако в обоих случаях исследователю приходится модифицировать переменные.&nbsp; Главный исследовательский вопрос, на решение которого направлена данная работа, заключается в следующем: искажаются ли результаты кластеризации при использовании мер близости для метрических шкал.</p><p>Данная работа содержит три главы: первая обращена к обзору существующих теоретических и методологических трудов, релевантных теме исследования, а также более подробному рассмотрению кластерного анализа как метода анализа социологической информации; вторая глава содержит описание эксперимента; третья посвящена результатам эксперимента.</p><p>Вследствие отсутствия подобных исследований можно сказать, что данная работа носит экспериментальный характер. Алгоритм эксперимента состоит из нескольких основных этапов. Во-первых, это кластеризация объектов тремя разными способами, в одном из которых в качестве дистанционной меры применяется расстояние Кемени-Снелла, подходящее для многомерной классификации, но практически не использующееся на практике. И, во-вторых, сравнение полученных результатов с последующим подсчетом смещения.</p><p>В целях обеспечения более чистого сравнения в основу эксперимента легла искусственная база данных с существующим идеальным решением задачи кластеризации.</p><p>В ходе проведенного анализа данных генеральная гипотеза работы подтвердилась, что может означать необходимость продолжения исследований в этом направлении, а также полезность данного исследования в социологии.</p>