Статистическое исследование арендного сегмента рынка коммерческой недвижимости Москвы

Рынок коммерческой недвижимости Москвы является динамичным и быстроразвивающимся. Несмотря на экономическую нестабильность, компании расширяются, создавая тем самым спрос на офисную площадь. Арендные сделки совершаются с высокой частотой и являются основным инструментом отношений на рынке. В связи с этим, цена выводимого на рынок объекта недвижимости представляет большой интерес. В последние годы увеличилась доступность информации о характеристиках и расположении объектов недвижимости. Традиционные приемы моделирования цены, как правило, не учитывают информацию о взаимном расположении объектов. Специальные методы и модели работы с геокодированной информацией позволяют учитывать кластеризацию объектов недвижимости на территории и взаимосвязь значений показателей для соседних объектов. В данной работе обсуждается эффективность применения методов, учитывающих пространственные взаимодействия объектов при анализе влияния характеристик на величину арендной ставки коммерческой недвижимости.