Предсказание результативности пловца на основе оценки его функционального состояния

Работа посвящена теме использования современных аппаратно-программных комплексов с использованием носимых сенсоров для формирования индивидуального профиля спортсмена и анализа его функционального состояния с целью предсказания его дальнейших результатов. Тема является очень широкой и охватывает множество специальных вопросов, требующих отдельного рассмотрения. Общую цель исследования можно обозначить как: • оценка и прогнозирование результативности спортсмена на основе его функционального состояния. Для достижения цели наиболее эффективным способом следует раз-бить её на несколько последовательных задач: • изучить способы анализа данных; • изучить виды оборудования для сбора данных; • осуществить сбор данных; • проанализировать полученные данные; • реализовать механизм прогнозирования для анализа тренировок и предсказания результатов; Большое количество публикаций в сфере спортивных технологий подтверждает высокую актуальность работы. Это является результатом непрерывного прогресса, особенно на рынке носимых гаджетов. Подобные гаджеты позволяют собирать большое количество информации о спортсмене, например, изменения сердечного ритма, непосредственно во время тренировки, что открывает широчайшие просторы для работы. Многие современные IT-компании, такие как Intel, вкладывают большое количество усилий для развития IoT(Internet of Things), и, как следствие, появление новых, более умных датчиков Основной проблемой исследования является качество этой системы, а именно её точность, цена, скорость работы и т.д. Также стоит отметить, что каждый спортсмен уникален, и применимость системы к каждому также следует отметить как немаловажную проблему. На рынке существует не-сколько аналогов, но все они не лишены своих недостатков, о чем будет описано подробнее в первой главе работы. Несмотря на это, поиск зависимостей между функциональным состоянием спортсмена и его результатом на соревнованиях остается сложной и важной задачей.