Использование языка SQL для задачи классификации в процессе обнаружения знаний в базах данных

ФИО студента: Зимина Екатерина Юрьевна

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2015

Данное исследование относится к современной и развивающейся сфере распознавания изображений, которое было проведено для задачи классификации изображений в базах данных SQL. С помощью языка SQL были реализованы методы поиска ближайшего соседа для расстояний Манхеттэна, Евклида и Хи-квадрат, которые предоставляют различную точность разпознавания изображений. В результате экспериментальных исследований был сделан вывод, что за счет использования хранимых процедур SQL время работы алгоритмов классификации значительно сокращается.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ