Разработка системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей

ФИО студента: Харитонова Анна Александровна

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Магистратура)

Оценка: 9

Год защиты: 2015

В работе была рассмотрена задача распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Был проведен обзор литературы по теме и разработан алгоритм распознавания изображений с использованием ансамбля нейронных сетей на примере изображений дорожных знаков. На основе данного алгоритма была разработана система для распознавания изображений и проведены эксперименты для оценки результативности разработанного алгоритма.

Текст работы (работа добавлена 8 июня 2015 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ