Программа идентификации человека на двух видеопотоках c последовательных камер видеонаблюдения

Задача автоматизированного отслеживания перемещений людей между полями зрений нескольких камер – актуальная задача в век повсеместного внедрения информационных технологий, позволяющая обеспечить круглосуточное видеонаблюдение за помещением, как часть охранного комплекса или как средство контроля перемещения сотрудников. Цель выпускной квалификационной работы – создать программу, предоставляющую базовый функционал по идентификации и отслеживанию людей между видеопотоками. Задачи работы состоят в рассмотрении существующих подходов к отслеживанию перемещения людей на видео, в том числе между полями зрения нескольких видеокамер, и реализации библиотеки классов, позволяющей решать данную задачу без погружения в особенности реализации алгоритма. Рассмотрение существующих подходов включает в себя анализ статей, посвященных проблеме отслеживания и идентификации людей на видео, сравнение преимуществ и недостатков отдельных подходов. По результатам сравнения выбраны алгоритмы для реализации. В работе описаны особенности реализации выбранного алгоритма на языке C# с использованием свободной библиотеки OpenCV. Работа содержит 22 страницы, 3 главы, 6 рисунков, 9 источников и 4 приложения. Ключевые слова: распознавание людей, видеонаблюдение, каскады Хаара, OpenCV.