Методы майнинга данных в медицинских исследованиях по раковым заболеваниям

ФИО студента: Корнева Евгения Сергеевна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2015

Анализ подгрупп, целью которого является объединение пациентов в кластеры со значимыми различиями в эффективности существующих видов лечения конкретного заболевания, играет важную роль в развитии персонализированной медицины и разработке оптимальной стратегии назначения терапии в условиях, когда для конкретного заболевания существуют несколько видов лечения. В рамках данной работы подробно рассматриваются и сравниваются два метода выделения релевантных подгрупп: «Виртуальные близнецы» и «Деревья взаимодействий». Предлагаются их обобщения на случай цензурированной выборки и бинарной переменной исхода соответственно. Также в работе представлены результаты применения описанных методов для изучения неоднородности терапевтического ответа на существующие виды лечения детей с первично-диагностированным острым лимфобластным лейкозом.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ