Применение ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования доходности американского фондового рынка

ФИО студента: Полищук Георгий Аланович

Руководитель: Камротов Михаил Владимирович

Кампус/факультет: Факультет мировой экономики и мировой политики

Программа: Мировая экономика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2016

В работе автор рассматривает применение методов машинного обучения для прогнозирования курса акций компании Apple. Проводится исследование различного инструментария, границы его применения, а также эффективность на основе работ других авторов. В рамках исследования формулируется и практически реализуется модель ансамблей классификационных деревьев. Исследуется ее основные качественные характеристики, автор делает вывод о возможности применения модельного метода для решения поставленной в исследовании задачи.

Текст работы (работа добавлена 12 мая 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ