Моделирование налоговых поступлений в консолидированный бюджет Российской Федерации

В настоящем исследовании представлен комплексный анализ, направленный на выявление факторов, всесторонне влияющих на налоговую систему и определяющих налоговые поступления в консолидированный бюджет Российской Федерации. При моделировании в работе использована помесячная динамика показателей за период с января 2010 по сентябрь 2015 года, все стоимостные показатели переведены в постоянные цены на конец рассматриваемого периода при помощи индекса потребительских цен. Исследование включает изучение методологии построения и прогностических свойств наивной, наивной сезонной, структурной моделей, моделей авторегрессионного и простого скользящего среднего, а также модели с распределенными лагами с целью выбора оптимальных для прогнозирования налоговых доходов бюджета в условиях различной экономической конъюнктуры. Анализ показал, что прогнозы суммарных налоговых поступлений на основе структурной модели, уточненной при помощи факторов, формирующих налоговые базы основных видов налогов, в период экономического спада оказываются точнее по сравнению с прогнозами модели авторегрессионного скользящего среднего и модели с распределенными лагами. В период структурных изменений, происходящих в экономике, достаточно точными выходят и примитивные наивные прогнозы. При неизменности же существующих в экономике тенденций на протяжении длительного срока наиболее близкие к реальным значениям налоговых поступлений прогнозы получаются на основе модели с распределенными лагами. Тестирование на значимость различий полученных прогнозов позволяет сделать вывод, что временные затраты окупаются только при построении наивного, наивного сезонного прогнозов и прогноза по структурной модели. Построение же остальных моделей, рассматриваемых в работе, обусловлено увеличением требуемой точности прогнозов и целью исследования.