Выявление разнообразия и специализации в научных публикациях методами обработки естественного языка

Данная работа посвящена когнитивному разделению труда и важным аспектам феномена науки: таким как разнообразие и специализация. В рамках работы продемонстрировано, что моделирование когнитивного разделения труда может быть использовано для моделирования научной деятельности, а это, в свою очередь, может быть основной для создания новых методов управления наукой, технологиями и инновациями. Для этого необходимо разработать инструменты позволяющие восстановливать конфигурацию науки и извлекать паттерны стратегий участников научного процесса, что крайне проблематично сделать используя популярные библиометрические инструменты, например, такие как анализ цитирований и ко-цитирований.  В рамках данной работы я предлагаю использовать методы обработки естественного языка в качестве инструмента восстановления структуры научных дисциплин. Я демонстрирую, что используя алгоритм TF-IDF и автоматическую классификацию методом k-means++ можно численно восстановить «Специализацию» и «Разнообразие»  науки из текстов публикаций, обосновав их качественными оценками.