Разработка ETL-системы и системы машинного обучения для загрузки крупного объема данных в Хранилище

ФИО студента: Чайников Антон Юрьевич

Руководитель: Фомин Алексей Владимирович

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2016

Данное исследование направлено на изучение инструментов машинного обучения, на их применение для репликации и анализа крупного объёма текстовых, мета- и графических данных, и на конструирование эффективной системы автотегирования данного объёма данных. В работе использованы такие инструменты, как Anaconda — дистрибутив Python, специально предназначенный для анализа данных, и Caffe — набор библиотек машинного зрения, фокусирующийся на разработке нейронных сетей. Результаты содержат полное извлечение метаданных, частичное извлечение визуальных данных, неоценимый опыт в установке и отладке Caffe, и набор весьма скромно успешных классификаторов, натренированных на различных подвыборках реплицированных данных, включая несколько экземпляров нейронных сетей архитектуры CaffeNet.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ