• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ранжирование функций информационных систем здравоохранения по уровню конфиденциальности

ФИО студента: Лабазова Ольга Андреевна

Руководитель: Казанцев Николай Сергеевич

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Бизнес-информатика (Магистратура)

Год защиты: 2016

Данная работа представляет собой магистерскую диссертацию на тему “Ранжирование функций информационных систем здравоохранения по уровню конфиденциальности”. Объектом исследования являются информационные системы здравоохранения. Субъектом исследования является конфиденциальность в информационных системах здравоохранения. Работа состоит из введения, трех глав и заключения. Общая информация: На текущий момент множество проектов по разработке мобильных приложений для здравоохранения не популярны, а некоторые из них даже были приостановлены. Опасения по поводу конфиденциальности данных являются ключевым барьером для их успешной адаптации. Цель исследования: В рамках исследования предполагается ранжировать функции медицинских информационных систем по уровню конфиденциальности, на низкий, средний и высокий уровень конфиденциальности. Краткое описание: Процесс ранжирования функций опирается на понимание конфиденциальности в медицине и на поведении пользователей медицинских приложений. В качестве примера взята платформа Microsoft Health Vault. Уровень конфиденциальности для данной платформы расчитывается для двух уровней конфиденциальности: предложенного провайдерами и воспринимаемого пользователями. Предложенный уровень конфиденциальности оценивается с помощью инструмента “Логическая оценка важности конфиденциальности”; воспринимаемый – с помощью двух инструментов, “Абсолютное значение количества скачиваний” и “Количество скачиваний в расчете на целевую аудиторию”. Вклад: Работа имеет теоретический и практический вклад. В качестве теоретического вклада можно считать нахождение понимания конфиденциальности в научной литературе. Практический вклад работы может бать оценен как разделение функций Microsoft Health Vault на зоны, которые требуют различной защиты конфиденциальности законом и технологиями. Работа актуальна для разработчиков и пользователей медицинских приложений и людей, которым интересна тематика конфиденциальности и медицинских информационных систем.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ