Будущие перспективы определения позиции и использования данных в торговле

В этом исследовании обсуждаются преимущества и последствия наличия данных о местоположении клиентов и моделей мобильности для будущих программ лояльности. Кроме того произведен расчет возможности использования клиентов предприятий, для повышения отдачи от существующих программных приложений лояльности и возможности повышения отдачи с помощью полученной дополнительной контекстной информации. Целью работы является повышение опыта и удовлетворенности клиентов в розничном бизнесе. В работе рассмотрены текущие приложения, использующие усовершенствованные данные о местоположении, а так же проведен всесторонний обзор возможных приложений, которые получают преимущества от использования дополнительных данных, концентрируясь на данных о местоположении и мобильности. Тем не менее, в существующей контекстно-зависимой методологии отсутствует формальная модель, которая позволяет захватывать схемы мобильности процесса при рассмотрении контекстной информации. Поэтому была предложена модель графа местоположения, которая отделяет оставшиеся пункты, объединяя их в узлы пребывания и узлы посещения, чтобы поддержать реализацию представленных способов применения, в которых используются данные о местоположении методов прогнозирования. Структурируя местоположения в отдельных графах, предоставляется возможность расширения узлов, позволяющая усилить различную контекстную информацию: выводимую, внутреннюю и внешнюю. Кроме того, была разработана стратегия построения предложенной модели графа местоположения. Результатом созданной стратегии, стало предложение для предлагаемой концепции управления поведением клиентов и отдельных модулей.