Веб-приложение для поиска изображений по содержанию

Работа посвящена поиску изображений по содержанию (CBIR). В работе рассматриваются области применения техник CBIR, стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы, реализованные в рамках данной работы математические модели изображений, и метрики, которые используются для определения сходства между ними. Кроме того, приводятся методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Описываются результаты проведенных экспериментов по сравнению реализованных в рамках данной работы моделей и подходов CBIR. Объектом разработки является Web-приложение для поиска изображений по содержанию. В результате проведенных экспериментов лучше всего себя показали два подхода: основанный на сервисе Google Vision API, цветовых гистограммах и k-means кластеризации цветов, и основанный на фильтре Габора и цветовых гистограммах. Благодаря динамическому расчету веса характеристики изображения, полученной при помощи сервиса Google Vision API, удалось повысить точность выдачи за счет включения в алгоритм сравнения других математических моделей. Работа содержит 47 страниц, 3 главы, 15 рисунков, 1 таблицу, 41 источник, 6 приложений. Ключевые слова: поиск изображений по содержанию, CBIR, Web-приложение, сравнительный анализ, Google Vision API, фильтр Габора, цветовая гистограмма, Perceptual Hash.